Analytics für Learn
Analytics for Learn ist ein optionaler Service, mit dem Sie verschiedene Berichte für Ihre Kurse ausführen können, um die Leistung Ihrer Teilnehmer zu verfolgen. Analytics for Learn extrahiert Daten aus Blackboard Learn, transformiert sie und bringt sie in ein Analyse-Framework, in dem sie mit Daten aus dem SIS-System Ihrer Institution kombiniert werden.
Wichtig
Um auf diese Berichte zugreifen zu können, muss Ihre Institution Analytics for Learn lizenziert, installiert und aktiviert haben.
Analytics für Learn-Berichte
Analytics for Learn bietet die folgenden Berichte:
Kurs auf einen Blick: Interaktionen, Einreichungen und Zeit im Kurs im Vergleich zu ähnlichen Kursen in Ihrer Abteilung.
Streudiagramm für Aktivität und Bewertung: Ein Streudiagramm Ihrer Kursaktivität und Ihrer Bewertung im Kurs.
Aktivitätsmatrix: In diesem Bericht wird die Anzahl der Einreichungen der einzelnen Teilnehmer mit dem Durchschnitt aller Teilnehmer in diesem Kurs verglichen. Der Bericht enthält ein Diagramm der Einreichungstrends über das gesamte Kursabschnitt, die Anzahl der Einreichungen, die durchschnittliche Anzahl der Einreichungen im Kurs, die Tage seit der letzten Einreichung des Teilnehmers und die Art der letzten Einreichung.
Zusammenfassung der Kurseinreichung: Informationen zur Einreichung für jeden Teilnehmer, einschließlich Aufgaben, Tests, Umfragen und benotete Diskussionen, Blogs, Zeitschriften und Wikis.
Zugreifen auf Analytics for Learn-Berichte
Wählen Sie in der Navigationsleiste Analytics aus. Wählen Sie auf der Seite Kursanalyse die Option Berichte aus. Auf der Seite "Berichte" wird eine Liste der Berichte angezeigt, die Sie ausführen können, zusammen mit der Berichtsbeschreibung und dem Zeitpunkt der letzten Ausführung. Wählen Sie Bericht ausführen aus, um den Analysebericht zu generieren. Analytics for Learn-Berichte werden in einem separaten Tab geöffnet.
Wenn Sie Predict und Analytics for Learn verwenden, werden auf der Seite "Kursanalysen" die Optionen für Berichte und Risikoberichte für Teilnehmer angezeigt. Wählen Sie Berichte aus, um die Analytics for Learn-Optionen anzuzeigen.
Sie können die Liste der Teilnehmer aus dem Berichtssystem exportieren und zur weiteren Analyse in eine Anwendung wie Microsoft® Excel® importieren.
Registerkarte "Fragenanalyse"
Die Fragenanalyse bietet Statistiken zur Gesamtleistung, zur Beurteilungsqualität und zu einzelnen Fragestellungen. Dank dieser Daten können Sie Fragen ermitteln, die sich nicht besonders gut zur Beurteilung der Teilnehmerleistungen eignen. Die Fragenanalyse ist für Beurteilungen mit Fragen. Sie können einen Bericht ausführen, bevor alle eingereichten Aufgaben eingereicht werden, wenn Sie die Qualität Ihrer Fragen überprüfen und Änderungen vornehmen möchten.
Verwendung von Protokollen und Benutzerzugriffsdaten für Entscheidungen bezüglich der akademischen Integrität
Die Anthologie empfiehlt nicht, Zugriffs- und Aktivitätsprotokolle als einziges Mittel zu verwenden, um Entscheidungen über die akademische Integrität der Teilnehmer zu treffen. Die Analyse von Einzelpersonen oder kleinen Datenproben für wichtige Entscheidungen wie die Ermittlung von Betrug ist technisch möglich. Diese Arten von Analysen sind jedoch häufig durch Voreingenommenheit in Bezug auf Daten beeinflusst, insbesondere werden Bestätigungsvoreingenommenheit und Korrelation mit Kausaität gleichgesetzt. Hier sind zwei Beispiele für voreingenommene Datenanalysen, die zu falschen Schlüssen führen könnten:
Die IP-Adresse eines Teilnehmers, die sich zu Beginn eines Tests ändert, könnte auf Betrug hinweisen, bei dem ein anderer Teilnehmer den Test gemacht hat. Sie kann auch darauf hinweisen, dass der Teilnehmer seinen Router neu starten musste oder dass er ein VPN verwendete, wenn er über ein öffentliches Netzwerk beigetreten ist, um seinen Computer besser zu sichern.
Wenn mehrere Teilnehmer, die einen Test gleichzeitig starten, kann dies auf Betrug hinweisen, bei dem sie ihn als Gruppe machen. Es kann auch darauf hinweisen, dass diese Teilnehmer einfach über ähnliche Arbeits- und persönliche Zeitpläne verfügen, was dazu führt, dass sie ihre Kursarbeit zu sehr ähnlichen Zeiten erledigen.
Aus diesen Gründen werden Funktionen wie Zugriffsprotokolle in Tests oder eine andere Zeitanalyse von Zugriffs- und Aktivitätsprotokollen nicht als einziges Mittel zur Ermittlung der akademischen Integrität empfohlen, obwohl sie möglicherweise andere Ergebnisse bei einer Prüfung von Fehlverhalten verstärken. Zugriffs- und Aktivitätsprotokolle sind hauptsächlich für die gesammelte Analyse und Fehlerbehebung von System- und Benutzerproblemen konzipiert. Einige Berichte werden aus Systemprotokolldateien und nicht aus Transaktionsdatenbanktabellen erstellt. Diese Berichtstypen sind zwar selten, können jedoch anfälliger für gelegentliche Datenverluste oder Datenduplikate sein. Dabei werden sehr kleine Beispielgrößen verwendet, z. B. für Personen, die zu einem bestimmten Zeitpunkt möglicherweise ungenau sind.
Wenn Sie Bedenken hinsichtlich Betrug oder akademischer Integrität haben, empfehlen wir, dass Sie sich an die Stelle in Ihrer Institution wenden, die für den Umgang mit derartigen Missbrauchsbefall verantwortlich ist. Dabei kann es sich z. B. um das Büro für akademische Angelegenheiten oder akademische Technologie handeln. In der Regel verfügen diese Stellen über Richtlinien und genehmigte Verfahren zur Durchführung von Recherchen, unabhängig davon, ob die in Frage stehende Aktivität online stattgefunden hat oder nicht. Wenn Sie nur ein einzelnes Protokoll oder einen kleinen Aktivitätsdatensatz verwenden, um ein Fehlverhalten zu identifizieren, ist dies anfällig für mehrere Datenvoreingenommenheitstypen. Daher empfiehlt Anthology nicht, eine solche Datennutzung allein für den Abschluss eines Fehlers zu verwenden.