Analytics for Learn
Analytics for Learn هي الخدمة اختيارية تتيح لك تشغيل تقارير مختلفة لمقرراتك الدراسية التي تتعقب أداء الطالب. يقوم Analytics for Learn باستخراج البيانات من Blackboard Learn، وتحويلها، وإحضارها إلى إطار عمل تحليلات حيث يتم دمجها مع بيانات من نظام SIS الخاص بالمؤسسة.
هام
للوصول إلى هذه التقارير، يجب أن تكون المؤسسة الخاصة بك قد قامت بترخيص Analytics for Learn وتثبيته وتنشيطه.
تقارير Analytics for Learn
توفر "إحصاءات للتعليم" هذه التقارير:
لمحة سريعة عن الدورة التدريبية: التفاعلات والواجبات المرسلة والوقت المستغرق في الدورة التدريبية مقارنة بالمقررات التدريبية المماثلة في قسمك.
مخطط مبعثر النشاط والتقدير: مخطط مبعثر لنشاط المقرر الدراسي الخاص بك ودرجاتك في المقرر الدراسي.
مصفوفة النشاط: يقارن هذا التقرير عدد عمليات الإرسال لكل الطالب بالمتوسط عبر جميع الطلاب في تلك الدورة التدريبية. يتضمن التقرير رسما بيانيا لاتجاهات الواجبات المرسلة على مدار الفصل الدراسي بأكمله وعدد الواجبات المرسلة ومتوسط عدد الواجبات المرسلة في المقرر الدراسي والأيام منذ آخر إرسال للطالب وآخر نوع واجب مرسل
ملخص التقديم للمقرر الدراسي: معلومات الإرسال لكل طالب بما في ذلك الواجبات والاختبارات والاستطلاعات والمناقشات التي تم تقديرها والمدونات واليوميات ومواقع wiki.
الوصول إلى تقارير Analytics for Learn
حدد Analytics على شريط التنقل. في صفحة تحليلات المقرر الدراسي، حدد التقارير. تعرض صفحة التقارير قائمة بالتقارير التي يمكنك تشغيلها، بالإضافة إلى وصف التقرير ووقت آخر تشغيل. حدد تشغيل التقرير لإنشاء تقرير التحليلات. تفتح تقارير "إحصاءات المعلمة" في علامة تبويب منفصلة.
إذا كان لديك Predict وAnalytics for Learn، فسترى خيارات التقارير و تقارير مخاطر الطالب في صفحة تحليلات المقرر الدراسي. حدد التقارير للاطلاع على خيارات Analytics for Learn.
يمكنك تصدير قائمة الطالب من نظام إعداد التقارير واستيراد القائمة إلى تطبيق مثل Microsoft® Excel® لمزيد من التحليل.
علامة التبويب تحليل الأسئلة
يوفر تحليل الأسئلة إحصائيات حول الأداء الكلي وجودة التقييم والأسئلة الفردية. وتساعدك هذه البيانات على التعرف على الأسئلة التي يمكن أن تميز الأداء الضعيف للطالب. تحليل الأسئلة مخصص للتقييمات مع الأسئلة. ويمكنك تشغيل تقرير قبل ظهور جميع الواجبات المرسلة في حالة الرغبة في التحقق من جودة الأسئلة وإجراء التغييرات.
استخدام السجلات وبيانات وصول المستخدم اتخاذ قرارات بشأن النزاهة الأكاديمية
لا توصي Anthology باستخدام سجلات الوصول والنشاط باعتبارها الوسيلة الوحيدة لاتخاذ قرارات بشأن النزاهة الأكاديمية للطلاب. إن تحليل الأفراد أو نماذج البيانات الصغيرة لأغراض ذات أهمية كبيرة مثل تحديد الغش، هو أمر ممكن من الناحية الفنية، ولكن غالبًا ما تتأثر هذه الأنواع من التحليلات بتحيزات البيانات الشائعة — خاصةً، التحيز التأكيدي ومعادلة الارتباط بالسببية. فيما يلي مثالان على حالتين حيث يمكن أن تؤدي فيهما تحليلات البيانات إلى نتائج غير صحيحة:
يمكن أن يشير تغيير IP الخاص بالطالب مع بدء الاختبار إلى الغش عن طريق جعل شخص آخر يؤدي الاختبار؛ ولكن يمكن أن يشير ذلك أيضًا إلى أن الطالب احتاج إلى إعادة تشغيل جهاز الموجِّه الخاص به أو أنه يستخدم VPN عند إجراء وصول من خلال شبكة عامة لتأمين جهاز الكمبيوتر الخاص به بشكل أفضل.
قد يشير بدء العديد من الطلاب الاختبار في الوقت نفسه إلى الغش عن طريق التنسيق لإجراء الاختبار بشكل جماعي؛ ولكن يمكن أن يشير ذلك أيضًا إلى أن هؤلاء الطلاب لديهم ببساطة جداول أعمال وجداول شخصية متشابهة، مما يؤدي إلى قيامهم بأعمال المقرر الدراسي في أوقات مماثلة للغاية.
لهذه الأسباب، لا يُوصى بميزات مثل "سجلات الوصول" في الاختبارات أو أي تحليل نقطة زمنية أخرى لسجلات الوصول والنشاط باعتبارها الوسيلة الوحيدة لتحديد النزاهة الأكاديمية، على الرغم من أنها قد تعزز النتائج الأخرى في أحد التحقيقات حول سوء التصرف. تم تصميم سجلات الوصول والنشاط بشكل أساسي للتحليل المجمَّع واستكشاف أخطاء النظام والمستخدم وإصلاحها. يتم إنشاء بعض التقارير من ملفات سجل النظام بدلا من جداول قاعدة البيانات التجارية، وفي حين أن هذه الأنواع من التقارير نادرة، يمكن أن تكون أكثر عرضة للبيانات المفقودة أو المكررة أحيانًا، مما يجعل استخدامها لأحجام عينات صغيرة جدًا مثل الأفراد في نقطة زمنية محددة غير دقيقة على نحو محتمل.
إذا كانت لديك مخاوف تتعلق بالغش أو النزاهة الأكاديمية، فإننا نوصي بالبدء بالمكتب المؤسسي المسؤول عن معالجة حالات سوء التصرف هذه. قد يكون هذا المكتب مكتبًا مثل الشؤون الأكاديمية أو التكنولوجيا الأكاديمية. وبشكل عام، ستكون لديه سياسات وإجراءات معتمدة لإجراء التحقيقات سواء حدث النشاط المذكور عبر الإنترنت أم لا. يمكن أن يكون استخدام سجل واحد أو مجموعة بيانات النشاط الصغيرة بمفردها لتحديد سوء التصرف معرضًا لعدة أنواع من تحيزات البيانات، وبالتالي لا توصي Anthology باستخدام هذه البيانات بمفردها لتحديد حدوث سوء تصرف.