ORIGINAL 項目分析

コンテンツエリアに配置されたテスト

[テスト]ページに一覧表示された配置済みテスト

テストの成績管理の列

可能なポイント: テストの合計ポイント数。

考えられる問題: テストの問題の総数。

進行中の答案: 現在テストを受験しているが、まだ提出していない学生の数。

完了した試行回数: 提出するされたテストの数。

平均スコア: アスタリスクが付けられた得点は、一部の答案が採点されていないため、すべての答案を採点した後に平均点が変更される場合があることを示します。表示される得点は、成績管理でこのテストについて報告された平均点です。

平均時間: 提出するされたすべての試行の平均完了時間。

識別指数: 良い (0.3を超える)、普通 (0.1から0.3)、不可 (0.1未満) のカテゴリに分類される問題の数が表示されます。識別力値は、問題の難易度が100%の場合、または問題についてすべての学生が同じ得点だった場合に[計算できません]と表示されます。[良い]および[中程度]カテゴリの識別力値の問題は、高い知識レベルの受講者と低い知識レベルの受講者とを区別するのに適しています。悪いのカテゴリに属する問題は見直すことをお勧めします。

難易度: 簡単 (80%を超える)、中程度 (30%から80%)、高 （難易度） (30%未満) のカテゴリに分類される問題の数が表示されます。難易度は問題に正解した学生のパーセンテージです。[簡単]または[難しい]カテゴリの問題は、見直すことが推奨され、赤い丸が付けられています。

識別指数: 科目についての知識がある学生とない学生とをどれだけうまく区分するかを示します。問題に正解した学生がテストで良い成績を出した場合に、その問題の区分は良好となります。値の範囲は -1.0 から +1.0 です。質問は、識別値が 0.1 未満または否定的である場合、レビューのフラグが立てられます。問題の難易度が100%の場合、またはある問題についてすべての学生が同じ得点だった場合、識別力値は計算されません。

識別力値はPearsonの相関係数を使用して計算されます。Xはある問題での各学生の得点を表し、Yはそのテストでの各学生の得点を表します。

次の変数は、それぞれ標準得点、サンプル平均、サンプル標準偏差です。

難易度:問題に正解した学生の割合。難易度の割合は、そのカテゴリとともにリストされています: 簡単 (80% 以上)、中程度 (30% から 80%)、ハード (30% 未満)。難易度の値は0～100％で、パーセンテージが高いほど問題が簡単であったことを示します。簡単なカテゴリや難しいカテゴリの問題には見直しのフラグが付けられます。

難易度が「簡単」と「難しい」の中間値よりも少し高い場合、テストした教材を理解している学生と理解していない学生が適切に区別されています。難易度が高くても、識別の度合いも高いとは限りません。

採点された答案: 採点が完了した答案の数です。採点済みの答案の数が多いほど、計算済みの統計の信頼性が向上します。

平均スコア: アスタリスクが付けられた得点は、一部の答案が採点されていないため、すべての答案を採点した後に平均点が変更される場合があることを示します。表示される得点は、成績管理でこのテストについて報告された平均点です。

標準偏差: スコアが平均スコアからどれだけ逸脱しているかの尺度。得点が狭い範囲に分布して、多くの得点が平均点に近い場合、標準偏差は小さくなります。データセットが広い範囲に分布し、得点が平均点から離れている場合、標準偏差は大きくなります。

標準誤差:偶然による学生のスコアの変動の量の推定値。測定の標準誤差が小さいほど、テスト問題から得た測定値の精度は向上します。