AI 对话
Note
这些文档采用 AI 辅助的机器翻译。译本按原样提供，不保证其准确性。本内容的英文版本为官方权威来源。
您可以围绕主题或场景创建 AI 对话以吸引学生。AI 对话包括苏格拉底式提问和角色扮演练习。学生可以探索和反思自己的想法，或扮演与学习或职业道路相关的情境。随着我们不断收集用户的反馈和见解，将会纳入其他对话类型。
AI 对话活动有两个元素：
AI 对话： 这要求学生对教师设计的主题进行批判性思考。
反思问题： 这要求学生分享他们对活动的看法。作为我们 Trustworthy AI 方法的一部分，学生还可以标记来自 AI 的任何偏见或错误。反思可帮助学生了解负责任地使用 AI 服务。
请访问AI 对话透明度声明管理员页面，了解Blackboard的可信赖 AI 项目如何应用于 AI 对话。
访问 AI 聊天
选择加号，然后在课程内容页面 创建 。
在创建物品菜单的参与和互动部分选择AI 对话。
自定义 AI 对话
选择对话框类型。您可以在苏格拉底式提问或角色扮演之间进行选择。
苏格拉底式提问对话会鼓励学生通过不断的提问进行批判性思考。对于苏格拉底式提问，在内容字段中输入对话主题。确保您的主题是开放式的，没有正确或错误的答案。
角色扮演对话允许学生使用 AI 角色来演绎场景。角色扮演包括场景、学生和角色以及场景的目标。
选择下一步继续执行下一步。
选择你的对话设置。这里是您设置场景并定义学生角色的地方。向学生展示该情景以建立背景。你还可以设置最大消息上限，以调整对话时长。一旦学生达到上限，就无法再添加更多消息。
为 AI 对话选择一个 角色。您可以提供自己的图像、使用 Unsplash 或生成图像作为角色的头像。输入角色的名称，并简要描述角色的职业、个性或情绪。您还可以调整角色回答的复杂性。
注意
个性特点可为互动赋予明显的特色。仔细选择特点并预览对话，以避免偏见或其他不当内容。
完成后，选择保存。
以学生身份预览 AI 对话，并通过选择 预览聊天 与 AI 角色互动。您可以编辑反思问题以指导学生如何最好地反思活动。
重要
在向学生发布活动之前，您应始终预览 AI 对话。AI 工具可能会产生幻觉并引入偏见。请务必确保您的指令清晰，并且 AI 角色以预期且适当的方式做出响应。
生成 AI 对话
首次创建对话时，选择 自动生成对话。
如果适用，请自定义 AI 设计助手生成的 AI 对话。
输入一段描述（最多 2000 个字符）来缩小关注焦点
选择对话类型
苏格拉底式提问
角色扮演
激励我！提供两种类型的对话
选择或取消选择创建 AI 对话标题、AI 角色和反思问题
调整 AI 对话的复杂度
选择是否要生成标题
选择高级选项更改输出语言
（可选）您可以选择 AI Design Assistant 为 AI 对话提供背景的课程项目。选择选择课程项目以开始。
选择任何课程内容项目，可将其纳入讨论的上下文中。
您可以选择一个文件夹或学习模块来包含其中的项目。为上下文选择完项目后，选择选择项目以返回问题生成。
完成设置后，选择生成。
审查每个 AI 对话的准确性和偏差。在生成的对话上方，横幅显示此内容为自动生成，需检查其准确性和偏见。
选择要添加到课程中的 AI 对话，然后选择添加。
注意
上下文选择器支持的文件类型包括 PDF、Word、PowerPoint、文本、RTF 和 HTML。
探索 AI 角色示例
回顾这些示例，了解定义明确的提示如何生成完整的 AI 对话场景和角色。每个示例展示了定义对话的提示、由此产生的场景以及生成的角色。在构建您自己的 AI 对话提示时，可以参考这些例子。
示例1
定义对话内容：创建一个情景：一位企业化学家解释并回答一位化学专业本科实习生的问题。化学家解释了他们当前的研究项目如何支持商业目标，例如降低生产成本或延长产品保质期。实习生询问化学选择如何影响客户和公司的声誉。
对话类型：角色扮演
AI生成的对话场景：化学决策与客户对日常产品的信任：实习生采访包装部门的一位企业化学家，讨论一个旨在提高产品稳定性而不提高生产成本的项目。该化学家提出了一种新型聚合物涂层，能提升耐潮性、延长保质期并减少退货，但需要新的供应商和监管批准。实习生将绘制化学选择如何影响客户体验、定价和公司的声誉。化学家解释了技术原理、供应商的影响，以及咨询委员会如何权衡风险与回报。实习生解释了客户感知的耐用性和安全性如何影响品牌信任，并为面向客户的报告提出了要点。
AI 角色：首席材料科学家，专注于包装材料和产品稳定性。他重视严格测试、透明度和客户安全，并在情感上投入于保护品牌诚信和避免召回。他希望用数据证明涂层选择的合理性，展示成本影响，并说明该决策如何支持客户满意度和声誉。
示例 2
定义对话内容： 创建一个技术写手与开发新产品功能的主题专家（SME）之间的场景。作者描述了他们对该功能的理解，并向专家询问终端用户所需的具体细节以及使用该功能的指导。角色与角色： 简洁，有些脾气暴躁，但对该功能的发展以及该功能针对特定受众所解决的问题非常熟悉。
对话类型：角色扮演
AI 生成的对话场景：通过开发者访谈记录新功能。技术写作者采访了一位高级软件工程师，谈论他刚刚完成的一项功能。工程师可能假设终端用户具备他们并不具备的熟悉度，因此文档有可能遗漏那些工程师认为显而易见但实际上并非如此的步骤。作者详细、逐步地解释了该功能的工作原理、团队为何开发它，以及用户要成功使用它需要了解的内容。工程师直接回答，但除非作者提出具体问题，否则跳过细节。请提供对应的英文源文本（source）。没有英文源文本无法严格按源文进行必要的纠错与对齐。
AI角色：Sam Okafor 是一名高级软件工程师，领导了新功能的开发。他知识渊博且高效，但对含糊或重复的问题缺乏耐心。他重视正确性而非文档，因此他希望问题尖锐、具体，而不是开放式问题。他的预期结果是确认该功能文档准确，这样以后就不会再回答支持问题。
示例 3
定义对话内容： 创造一个博物馆策展人与大学生志愿者之间的情景，后者帮助他头脑风暴如何与当地社区互动，以推广博物馆被低估的艺术收藏。策展人解释了他对收藏的热情以及对社区参与度低的沮丧。学生会提问以了解受众，并提出策展人可以考虑的推广方案。
对话类型：角色扮演
AI 生成的对话场景： 这位学生是人文学科专业，协助博物馆策展人利亚姆开发社区外展项目。博物馆收藏了许多被社区忽视和低估的艺术品。利亚姆希望使这套收藏对所有背景的人都易于接触并且相关，但他感到压力很大，不确定如何触达多元受众。学生帮助 Liam 头脑风暴，想出更多访客参与收藏的想法和策略。
AI 人格：利亚姆是一位致力于展示艺术和文化的博物馆策展人。他重视社区参与，对艺术品有深厚的情感联系，也为许多人不欣赏作品感到沮丧。他希望建立一个成功的外展项目，吸引更广泛的观众进入博物馆。
查看学生互动
提交时，您可以查看 AI 对话抄本和学生的反思。默认情况下，AI 对话是形成性评估，但不限于此选项。
您可以通过选择“学生活动”标签来查看的评估一般学生活动。
