AI 对话
Note
这些文档采用 AI 辅助的机器翻译。译文按原样提供，不保证其准确性。本内容的英文版本为官方权威来源。
您可以围绕某个主题或场景创建 AI 对话，以吸引学生参与。AI 对话包括苏格拉底式提问、角色扮演练习和快速测验。学生可以探索和反思自己的想法，扮演与学习或职业路径相关的情境，或回答关于所学内容的快速问题。在收集用户反馈和见解的过程中，我们将添加其他对话类型。
AI 对话活动包含两个部分：
AI 对话：要求学生对教师设计的主题进行批判性思考。
反思问题：要求学生分享他们对活动的看法。作为我们可信 AI 方法的一部分，学生还可以标记 AI 存在的任何偏见或错误。反思有助于学生了解如何负责任地使用 AI 服务。
请访问 AI 对话透明度说明管理员页面，详细了解 Blackboard 的可信 AI 计划如何应用于 AI 对话。
对话类型
AI 对话有三种对话类型。选择符合您对学生期望的类型，然后设置对话的其余部分。
苏格拉底式提问对话鼓励学生通过不断提问进行批判性思考。
角色扮演对话让学生与 AI 角色一起演绎某个场景。
快速测验对话会向学生快速提问，这些问题在对话过程中生成，并以您选择的课程内容为基础。由您定义的角色主持测验、回应每个答案，并在最后总结结果。
快速测验的问题在对话过程中生成，因此每位学生收到的题目略有不同，您也无法在学生看到之前审核这些问题。这适合非正式、低压力的练习。如果您需要提前核实具体问题，请改用测试。
重要
快速测验需要 AVA 许可证，默认处于关闭状态。如果快速测验没有显示为对话类型，请让您的 Blackboard LMS 管理员启用它。
访问 AI 对话
在“课程内容”页面上选择加号，然后选择创建。
在“创建项目”菜单的参与和互动部分中选择 AI 对话。
自定义 AI 对话
选择对话类型。您可以选择苏格拉底式提问、角色扮演和快速测验。
对于苏格拉底式提问，请在内容字段中输入对话主题。请确保您的主题是开放式的，没有正确或错误的答案。
对于角色扮演，请提供场景、学生和角色各自扮演的身份以及场景的目标。
对于快速测验，请在内容字段中描述活动。您可以在对话设置中选择出题所依据的课程内容以及题目数量。
选择下一步继续执行下一步。
选择您的对话设置。您可以在此设置场景并定义学生的角色。此场景将展示给学生，以便设定情境。您还可以设置时间限制或最大消息上限，以调整对话时长。学生达到上限后，就无法再向对话中添加消息。此外，您可以为学生的对话后反思设定时间限制。
要让对话始终使用一种语言，请选择高级选项，然后选择要强制使用的语言。AI 会使用该语言发送开场消息、提问、回复学生并进行结尾总结，即使学生要求也不会切换语言。此设置与对话一起保存，适用于所有对话类型。
To keep a conversation in one language, select Advanced options and choose the language to enforce. The AI uses that language for its opening message, its questions, its responses to the student, and the closing summary, and won’t switch even if a student asks it to. The setting is saved with the conversation and is available for every conversation type.
为 AI 对话选择一个角色。您可以为角色头像提供自己的图像、使用 Unsplash 或生成图像。输入角色的名称，并简要描述角色的职业、性格或情绪。您还可以调整角色回复的复杂程度。
注意
性格特征对互动有显著影响。请谨慎选择性格特征并预览对话，以避免出现偏见或其他不当内容。
完成后，选择保存。
选择预览聊天，以学生身份预览 AI 对话并与 AI 角色互动。您可以编辑反思问题，以指导学生如何更好地反思活动。
重要
在向学生发布活动之前，您应始终预览 AI 对话。AI 工具可能会产生幻觉并引入偏见。请务必确保您的说明清晰明确，并且 AI 角色以预期且适当的方式进行回应。
生成 AI 对话
首次创建对话时，选择自动生成对话。
如果适用，请自定义 AI 设计助手生成的 AI 对话。
输入描述（不超过 2000 个字符）以缩小对话的重点范围
选择对话类型
苏格拉底式提问
角色扮演
给我灵感！提供两种类型的对话
选择或取消选择创建 AI 对话标题、AI 角色和反思问题
调整 AI 对话的复杂度
选择是否要生成标题
选择高级选项更改输出语言
（可选）您可以选择希望 AI 设计助手为 AI 对话提供上下文的课程项目。选择选择课程项目以开始。
选择任何课程内容项目，可将其纳入讨论的上下文中。
您可以选择一个文件夹或学习模块以包含其中的项目。选择完上下文项目后，选择选择项目以返回问题生成。
完成设置后，选择生成。
检查每个 AI 对话的准确性和偏见。在生成的对话上方，横幅显示此内容为自动生成，需检查其准确性和偏见。
选择要添加到课程中的 AI 对话，然后选择添加。
注意
上下文选择器支持的文件类型包括 PDF、Word、PowerPoint、文本、RTF 和 HTML。
探索 AI 角色示例
查看这些示例，了解定义明确的提示如何生成完整的 AI 对话场景和角色。每个示例展示了定义对话的提示、由此产生的场景以及生成的角色。在构建自己的 AI 对话提示时，可以参考这些示例。
示例 1
定义对话：创建一个场景：一位企业化学家向一名化学专业本科实习生进行讲解并回答其问题。化学家解释了他们当前的研究项目如何支持商业目标，例如降低生产成本或延长产品保质期。实习生询问化学方面的决策会如何影响客户和公司声誉。
对话类型：角色扮演
AI 生成的对话场景：化学决策与客户对日常产品的信任：实习生采访包装部门的一位企业化学家，讨论一个旨在提升产品稳定性而不提高生产成本的项目。这位化学家提出了一种新型聚合物涂层，可以提高防潮性、延长保质期并减少退货，但需要新的供应商和监管部门批准。实习生梳理出化学选择如何影响客户体验、定价和公司声誉。化学家解释了技术原理、供应商的影响，以及咨询委员会如何权衡风险与回报。实习生解释了客户感知的耐用性和安全性如何影响品牌信任，并为面向客户的报告提出了要点。
AI 角色：首席材料科学家，专注于包装材料和产品稳定性。他重视严格的测试、透明度和客户安全，并对保护品牌诚信和避免召回有强烈的情感投入。他旨在用数据证明涂层选择的合理性，展示成本影响，并说明该决策如何支持客户满意度和声誉。
示例 2
定义对话：创建一个技术文档撰写人员与开发了一项新产品功能的主题专家（SME）之间的场景。撰写人员描述其对该功能的理解，并向主题专家询问最终用户使用该功能所需的具体细节和说明。角色的性格和说明：说话简短、有点暴躁，但非常熟悉该功能的开发过程以及该功能为特定受众解决的问题。
对话类型：角色扮演
AI 生成的对话场景：通过采访开发人员为新功能编写文档。技术文档撰写人员采访一位高级软件工程师，了解他刚完成开发的一项功能。工程师默认最终用户具备他们实际上并不具备的熟悉程度，因此文档可能会遗漏一些对他来说显而易见、但对用户而言并非如此的步骤。撰写人员引导工程师清晰、逐步地解释该功能的工作原理、团队开发该功能的原因，以及用户成功使用该功能需要了解的内容。工程师会直接回答，但除非撰写人员提出具体问题，否则会跳过细节。撰写人员确认自己对该功能用途的理解，并将工程师的解释转化为非技术用户也能遵循的说明。
AI 角色：Sam Okafor 是一名高级软件工程师，主导了这项新功能的开发。他知识渊博且高效，但对含糊或重复的问题缺乏耐心。相比文档，他更看重精确和正确，因此他期望听到尖锐、具体的问题，而不是开放式问题。他期望的结果是确保该功能的文档准确无误，这样以后就不必应对支持问题。
示例 3
定义对话：创建一个博物馆策展人与一名大学生志愿者之间的场景，这名志愿者帮助策展人集思广益，探讨如何让当地社区关注博物馆中未受重视的艺术藏品。策展人讲述了他对这批藏品的热爱，以及对社区参与度低的失望。学生通过提问了解受众，并提出策展人可以考虑的推广活动建议。
对话类型：角色扮演
AI 生成的对话场景：一名人文学科专业的学生帮助博物馆策展人 Liam 制定社区推广计划。博物馆拥有许多被社区忽视、未受重视的艺术品。Liam 希望让这批藏品对各种背景的人都易于接触且具有意义，但他感到力不从心，不确定如何吸引多元化的受众。学生帮助 Liam 集思广益，提出吸引更多参观者关注这批藏品的想法和策略。
AI 角色：Liam 是一位致力于展示艺术和文化的博物馆策展人。他重视社区参与，对艺术品怀有深厚的情感，并对许多人不懂得欣赏这些作品感到失望。他期望的结果是建立一个成功的推广计划，吸引更广泛的受众来到博物馆。
查看学生互动
提交后，您可以查看 AI 对话记录和学生的反思。默认情况下，AI 对话是一种形成性评估，但您不限于此选项。
快速测验的提交内容不会自动评分。测验会报告学生答对了多少题，但该结果不会传入成绩簿。打开提交内容可查看对话记录和学生的反思，然后提供反馈和成绩。
您可以选择“学生活动”选项卡，查看该评估的总体学生活动。
