Yapay Zeka Konuşması
Note
Bu belge, yapay zeka destekli makine çevirisi kullanılarak çevrilmiştir. Çeviriler, doğruluğuna ilişkin herhangi bir garanti olmaksızın "olduğu gibi" sunulmaktadır. Bu içeriğin İngilizce sürümü resmi ve geçerli kaynaktır.
Öğrencilerinizin katılımını sağlamak için bir konu veya senaryo etrafında Yapay Zeka Konuşmaları oluşturabilirsiniz. Yapay Zeka Konuşmaları, Sokratik sorgulamayı ve karakter canlandırma alıştırmalarını içerir. Öğrenciler kendi düşüncelerini keşfedip yansıtabilir ya da öğrenim veya kariyer yollarıyla ilgili bir durumu canlandırabilirler. Kullanıcılardan geri bildirim ve bilgi topladıkça diğer konuşma türlerini de ekleyeceğiz.
Yapay Zeka Konuşması etkinliğinin iki ögesi vardır:
AI Görüşmesi: Bu, öğrencilerden eğitmenin tasarladığı konu hakkında eleştirel düşünmelerini ister.
Düşünme sorusu: Bu, öğrencilerden etkinlikle ilgili düşüncelerini paylaşmalarını ister. Güvenilir Yapay Zeka Yaklaşımımızın bir parçası olarak, öğrenciler yapay zekadan kaynaklanan herhangi bir ön yargıyı veya hatayı da işaretleyebilirler. Düşünce sorusu, öğrencilerin yapay zeka hizmetlerinin sorumlu kullanımını anlamalarına yardımcı olur.
'Nin Güvenilir Yapay Zeka programının Yapay Zeka Sohbeti'ne nasıl uygulandığı hakkında daha fazla bilgi edinmek için AI Sohbet Şeffaflık NotuBlackboard yönetici sayfasını ziyaret edin.
AI Sohbetine Erişin
Kurs İçeriği sayfasında artı işaretini ve ardından Oluştur seçeneğini belirleyin.
Öğe Oluştur menüsünün Katılım ve Etkileşim bölümünden AI Konuşması öğesini seçin.

Yapay Zeka Sohbetini Özelleştirme
Konuşma türünü seçin. Sokratik Sorgulama veya Rol Oynama seçeneklerinden birini tercih edebilirsiniz.

Sokratik Sorgulama konuşmaları, öğrencileri sürekli sorgulama yoluyla eleştirel düşünmeye teşvik eder. Sokratik Sorgulama için içerik alanına bir konuşma konusu girin. Konunuzun açık uçlu olduğuna ve doğru ya da yanlış bir cevabı olmadığına emin olun.
Rol Oynama konuşmaları, öğrencilerin yapay zeka karakteriyle bir senaryo oynamasına olanak tanır. Karakter Canlandırma için bir senaryo, öğrenciye ve karaktere verilecek roller ve senaryoya ait hedefi ekleyin.
Sonraki adıma geçmek için İleri'yi seçin.

Sohbet Ayarları'nı seçin. Burada sahneyi ayarlayabilir ve öğrencinin rolünü tanımlayabilirsiniz. Bu senaryo, bağlamı oluşturmak amacıyla öğrenciye gösterilecektir. Ayrıca, konuşmanın süresini belirlemek için bir zaman sınırı veya maksimum mesaj sınırı da ayarlayabilirsiniz. Öğrenci bu sınıra ulaştığında, konuşmaya daha fazla mesaj ekleyemez. Buna ek olarak, konuşmadan sonra öğrencinin düşüncelerini paylaşması için bir zaman sınırı da belirleyebilirsiniz.

YZ Görüşmesi için bir kişi seçin. Karakterin avatarı için kendi görüntünüzü sağlayabilir, Unsplash'i kullanabilir veya bir görüntü oluşturabilirsiniz. Karakter için bir ad girin ve karakterin mesleğini, kişiliğini veya ruh hâlini kısaca tanımlayın. Karakterin yanıtlarının karmaşıklığını da ayarlayabilirsiniz.
Not
Kişilik özellikleri etkileşimleri önemli ölçüde etkiler. Özellikleri dikkatli bir şekilde seçin ve önyargıdan veya başka bir şekilde uygunsuz içerikten kaçınmak için konuşmayı ön izleyin.

Bitirdiğinizde Kaydet'i seçin.
YZ Konuşmasını bir öğrenci olarak önizleyin ve Sohbeti önizleyin öğesini seçerek YZ kişisiyle etkileşime geçin. Öğrencilerinize etkinliği en iyi şekilde nasıl yansıtacakları konusunda yol göstermesi için düşünce sorusunu düzenleyebilirsiniz.
Önemli
Bir yapay zeka konuşması etkinliğini öğrencilere yayımlamadan önce her zaman ön izlemeniz gerekir. Yapay zeka araçları halüsinasyon içerebilir ve ön yargılı olabilir. Talimatlarınızın açık olduğuna ve yapay zeka karakterinin beklenen ve uygun bir şekilde yanıt verdiğine emin olmanız önemlidir.
Yapay Zeka Konuşmaları Oluşturma
İlk kez bir konuşma oluştururken Konuşmayı otomatik oluştur'u seçin.

Varsa, YZ Tasarım Asistanı tarafından oluşturulan YZ Konuşmalarını özelleştirin.
Konuşmaların kapsamını daraltmak için bir açıklama (2.000 karakterle sınırlıdır) girin
Konuşma türünü seçin
Sokratik sorgulama
Rol yapma
İpucu ver! özelliği her iki türde de konuşmalar sağlar
Yapay Zeka Konuşma başlıklarının, Yapay Zeka kişiliklerinin ve yansıtma sorularının oluşturulmasını seçin veya seçimini kaldırın
Yapay Zeka Konuşmalarının karmaşıklığını ayarlama
Başlık oluşturmak isteyip istemediğinizi seçin
Çıkış dilini değiştirmek için Gelişmiş seçenekler'i seçin
İsteğinize göre, Yapay Zeka Konuşmaları için AI Design Assistant'ın bağlam sağlamasını istediğiniz kurs ögelerini seçebilirsiniz. Başlamak için Kurs Ögelerini Seçin'i seçin.

Tartışmanızın bağlamına dahil etmek için herhangi bir kurs içeriği ögesini seçin.
Bir klasörü veya öğrenim modülünü seçerek onlardan ögeler ekleyebilirsiniz. Bağlam için öge seçmeyi bitirdiğinizde soru oluşturmaya geri dönmek için Ögeleri Seç'i seçin.
Ayarlarınızı tamamladıktan sonra Oluştur'u seçin.
Her Yapay Zeka Konuşmasını doğruluk ve ön yargı açısından gözden geçirin. Oluşturulan konuşmanın üzerinde Bu otomatik olarak oluşturulmuş bir içeriktir ve doğruluk ve taraflılık açısından kontrol edilmesi gerekir yazan bir afiş yer alıyor.

Kursunuza eklemek istediğiniz Yapay Zeka Konuşmasını ve ardından Ekle'yi seçin.
Not
Bağlam seçici tarafından desteklenen dosya türleri PDF, Word, PowerPoint, text, RTF ve HTML'dir.
Explore AI persona examples
Review these examples to see how a well-defined prompt produces a complete AI Conversation scenario and persona. Each example shows the prompt used to define the conversation, the resulting scenario, and the generated persona. Use these examples as a reference when you build your own AI Conversation prompts.
Example 1
Define the conversation: Create a scenario between a chemist at a corporate organization who explains and answers questions from an undergraduate intern majoring in chemistry. The chemist explains how their current research project supports a business goal, such as lowering production costs or improving product shelf life. The intern asks how chemistry decisions can impact customers and the company's reputation.
Conversation type: Role-play
AI-generated conversation scenario: Chemistry Decisions and Customer Trust in Everyday Products: The intern interviews a corporate chemist in the packaging division about a project to improve product stability without raising production costs. The chemist has proposed a novel polymer coating that improves moisture resistance, extends shelf life, and reduces returns, but requires new suppliers and regulatory approvals. The intern maps out how the chemistry choice affects customer experience, pricing, and the company's reputation. The chemist explains the technical reasoning, the supplier implications, and how the advisory committee weighed risk against reward. The intern explains how customer-perceived durability and safety influence brand trust and proposes talking points for a customer-facing report.
AI persona: Lead Materials Scientist focusing on packaging materials and product stability. He values rigorous testing, transparency, and customer safety, and feels emotionally invested in protecting brand integrity and avoiding recalls. His expected outcome is to justify the coating choice with data, show cost impacts, and illustrate how the decision supports customer satisfaction and reputation.
Example 2
Define the conversation: Create a scenario between a technical writer and a subject matter expert (SME) who has developed a new product feature. The writer describes their understanding of the feature and asks the SME for specific details and instructions that an end user needs to use the feature. Personality and instructions for persona: Terse, a little bit cranky, but well-versed in the development of the feature, as well as the problem the feature addresses for a specific audience.
Conversation type: Role-play
AI-generated conversation scenario: Documenting a New Feature Through a Developer Interview. The technical writer interviews a senior software engineer about a feature he just finished building. The engineer assumes a level of familiarity that end users won't have, so the documentation risks missing steps that seem obvious to him but aren't. The writer draws out a clear, step-by-step explanation of how the feature works, why the team built it, and what a user needs to know to use it successfully. The engineer answers directly but skips details unless the writer asks specific questions. The writer confirms their understanding of the feature's purpose and translates the engineer's explanation into instructions a non-technical user can follow.
AI persona: Sam Okafor is a Senior Software Engineer who led development of the new feature. He is knowledgeable and efficient but has little patience for vague or repeated questions. He values precision and correctness over documentation, so he expects sharp, specific questions rather than open-ended ones. His expected outcome is to confirm the feature is documented accurately so he doesn't field support questions later.
Example 3
Define the conversation: Create a scenario between a museum curator and a college student volunteer who helps him brainstorm ways to engage the local community with the museum's underappreciated art collection. The curator explains his passion for the collection and his frustration with low community engagement. The student asks questions to understand the audience and proposes outreach ideas the curator can consider.
Conversation type: Role-play
AI-generated conversation scenario: The student, a humanities major, helps museum curator Liam develop a community outreach program. The museum owns a number of artworks that the community has overlooked and underappreciated. Liam wants to make the collection accessible and relevant to people of all backgrounds but feels overwhelmed and unsure how to reach a diverse audience. The student helps Liam brainstorm ideas and strategies to engage more visitors with the collection.
AI persona: Liam is a museum curator dedicated to showcasing art and culture. He values community involvement and feels a deep emotional connection to the artwork, and he feels frustrated that many people don't appreciate it. His expected outcome is to build a successful outreach program that attracts a broader audience to the museum.
Öğrenci etkileşimlerini gözden geçirme
Gönderimde, yapay zeka sohbetinin dökümünü ve öğrencilerinizin düşüncelerini inceleyebilirsiniz. Yapay Zeka Sohbeti, varsayılan olarak biçimlendirici bir değerlendirmedir. Ancak bu seçenekle sınırlı değilsiniz.
Öğrenci Etkinliği sekmesini seçerek değerlendirmeye yönelik genel öğrenci etkinliğini gözden geçirme seçeneğine sahipsiniz.
