Atividade de uso do aplicativo Blackboard

Esta página contém consultas SQL do acumulador de atividades para o banco de dados Blackboard para que você possa obter informações de atividades para uso do Blackboard para dispositivos móveis. Essas informações presumem que você já pode acessar seu banco de dados e as permissões para as informações de consulta. Essas consultas foram criadas para criar relatórios e, com isso, não há a necessidade de gravar permissões.

Amostras de código de consulta SQL são atribuídas nesta página. Essas consultar devem dar a você ideias de como as coisas adicionais funcionam. Existem algumas poucas limitações na forma como os dados são gravados. No momento, não podemos determinar de qual aplicativo ou plataforma qualquer evento particular foi realizado. Isso significa que, ao considerar os dados, o aplicativo Blackboard e o Blackboard Instructor parecem o mesmo.

Nas amostras de consulta SQL, o bblearn é usado como o esquema de banco de dados de amostra. O banco de dados do Blackboard poderá ter dados armazenados em vários esquemas alternativos, tais comobb_bb60 ou bblearn_stats para dados arquivados. A primeira parte da consulta precisa ser alterada para levar em consideração as variações do esquema.

Essa consulta mostra o número de vezes que qualquer usuário acessou o sistema no Blackboard a partir de qualquer aplicativo em qualquer dispositivo. Toda vez que um usuário acessar conta como uma vez. Se um usuário for desconectado várias vezes em uma área de recepção ruim, vários logos poderão ser relatados, embora um usuário com acesso automático veja como uma sessão de seu dispositivo. Essa amostra se concentra em um mês de dados.

select Count(*) from bblearn.activity_accumulator

where TIMESTAMP > '01-MAR-2016'

and TIMESTAMP < '01-APR-2016'

and data like '%Mobile Login%'

Essa consulta mostra o número de usuários exclusivos que fizeram acesso durante um período de tempo específico. Já que é usado o código do banco de dados associado a um acesso, independentemente de quantos aplicativos diferentes ou dispositivos usados durante esse período de tempo específico, o usuário só será exibido como um usuário. Por exemplo, se você estiver usando essa consulta repetidamente para criar um relatório mensal, o usuário será exclusivo para cada consulta. Isso quer dizer que toda vez que você executá-lo, cada usuário será contado uma vez. Cada usuário é contado em cada mês diferente em que fizeram acesso, mas apenas uma vez por mês. Essa amostra se concentra em um mês de dados.

select Count(Distinct(user_pk1)) from bblearn.activity_accumulator

where TIMESTAMP > '01-MAR-2016'

and TIMESTAMP < '01-APR-2016'

and data like '%Mobile Login%'

Essa consulta mostra o número de usuários exclusivos que fizeram acesso pela função no curso. Ela une as tabelas activity_accumulator e course_users (matrículas). Unir a tabela course_users, que contém as funções de curso e organização de cada usuário, pode fornecer uma estimativa aproximada da quantidade de usuários que acessam os aplicativos Blackboard e Blackboard Instructor. As mesmas diretrizes aplicadas a “contar o número de usuários exclusivos de um período específico de tempo” se aplicam a esta consulta. Este exemplo exibe o número de acessos de instrutores exclusivos em dispositivos móveis em um mês.

select Count(Distinct(user_pk1)) from bblearn.activity_accumulator aa

join bblearn.course_users cu on

aa.user_pk1 = cu.users_pk1

where cu.role = 'P'

and timestamp > '01-NOV-2018'

and timestamp < '30-NOV-2018'

and aa.data like '%Mobile Login%';

Note que, para cu.role, o curso ou organização “Código da função” deve ser usado. Além disso, alguns usuários podem acessar no aplicativo incorreto. Por exemplo, um instrutor pode acessar no aplicativo Blackboard por engano. Leve isso em consideração ao analisar os resultados.

Essa consulta é efetivamente a mesma da consulta "contagem do número de total de logos em dispositivos móveis em um período de tempo específico", com a diferença de que mostra todos os dados brutos em vez de apenas uma contagem do número de linhas. Isso poderá ser útil se você estiver procurando por padrões ou planejando exportar os dados que serão manipulados em relatórios mais profundos. O caractere '*' na primeira linha significa que ele mostrará todas as colunas da tabela.

select * from bblearn.activity_accumulator

where TIMESTAMP > '01-MAR-2016'

and TIMESTAMP < '01-APR-2016'

and data like '%Mobile Login%'

Essa consulta, em vez de procurar por dados de acesso como a página Mobile Analytics, procura pelo o que os alunos estão fazendo no aplicativo. Toda vez que alguém usar o aplicativo Blackboard para visualizar uma linha de discussão em um fórum, o Building Block gravará um item 'mobile.view.thread' na tabela activity_accumulator. Essa consulta mostra quando um aluno visualizou alguma linha de discussão em qualquer fórum. Se esses dados estiverem combinados com dados de outras tabelas ou forem manipulados em um programa como o Microsoft Excel, as informações sobre alunos, cursos e padrões de utilização específicos poderão ser determinados.

select * from bblearn.activity_accumulator

where TIMESTAMP > '01-MAR-2016'

and TIMESTAMP < '01-APR-2016'

and data = 'mobile.view.thread'

A seguinte consulta puxa todos os itens de Dispositivos móveis de um mês específico. No entanto, a consulta poderá incluir resultados de páginas que simplesmente contêm a palavras "dispositivo móvel". Embora essas informações sejam úteis, pode ser melhor converter os dados em outro formato para encontrar padrões de utilização. Por exemplo, veja quais itens com registro de utilização são mais comumente acessados em dispositivos móveis.

select * from bblearn.activity_accumulator

where TIMESTAMP > '01-MAR-2016'

and TIMESTAMP < '01-APR-2016'

and data like '%Mobile%'

As seguintes consultas incluem algumas das informações básicas acima e mostram como conseguir mais granularidade ou reunir dados para que fiquem mas legíveis.

select *

from bblearn.users

Todas as consultas nesta página usaram um designador '*' na parta da consulta que permite que você especifique colunas. Isso faz com que o SQL retorne todas as colunas da tabela, independentemente se forneceram valores reais para você. A seguinte consulta retorna todas as linhas da tabela activity_accumulator, mas só retorna 5 colunas. Elas não apenas nos permitem identificar o usuário, o curso e o item do conteúdo, mas também nos dá informações do campo de dados e o carimbo de data e hora de quando a atividade ocorreu. Nenhuma outra coluna é exibida.

select user_pk1, course_pk1, content_pk1, data, timestamp

from bblearn.activity_accumulator

Se você combinar resultados de duas tabelas, isso pode ajudar a filtrar, limitando seus dados ao usuários relevantes. Você também pode puxar pelo nome de usuário para associar diretamente usuários com atividades para que você não tenha que procurar manualmente. O SQL usa junções para combinar os resultados de várias tabelas. Uma junção é uma declaração que permite que o SQL saiba que o valor de uma tabela é igual ao mesmo valor em outra tabela.

A seguinte consulta é um exemplo de uma Junção de SQL que usa nossas tabelas. Junções podem ser difíceis e às vezes requerem muita tentativa e erro. Se você planejar fazer mais consultas complicadas, recomenda-se saber mais sobre as Junções. Consultas mais complicados podem exigir mais trabalho do servidor do banco de dados para processar e tem um potencial maior de dar errado.

Aqui está um exemplo linha por linha, bem como uma boa referência para criar outras consultas. Essa consulta combinas várias partes, apresentadas anteriormente, em uma consulta que dá apenas colunas específicas de várias tabelas com um conjunto de limitações variadas.

select u.user_id, a.data, a.timestamp

from bblearn.activity_accumulator a, bblearn.users u

where u.pk1=a.user_pk1

and a.TIMESTAMP > '01-MAR-2016'

and a.TIMESTAMP < '01-APR-2016'

and a.data like '%Mobile Login%'

Semelhante à consulta, uma condição pode ser adicionada à tabela de usuários, como u.user_id = 'StudentLogin'. Isso permite que uma consulta seja executada com a tabela activity_accumulator sem ter de descobrir o valor PK1 dos usuários, contanto que o nome de usuário real do aluno seja obtido.

Outras tabelas podem ser reunidas. Quanto mais condições e junções forem adicionadas, mais tempo levará a consulta, mas melhores dados poderão ser obtidos como resultado. Em vez de ter vários IDs de bancos de dados, como colocado por activity_accumulator por padrão, o nome do conteúdo e os nomes do curso poderão ser preenchidos na consulta.

Para servidores que usam a versão *.2.9 e superior do Building block do Blackboard Mobile Web Services, quando um usuário faz acesso no aplicativo Blackboard Mobile, a função Usuário do BbMobile é adicionada como uma função institucional secundária.

SELECT count(distinct u.pk1) as count_BbMobileUser

FROM users u, user_roles r, institution_roles ir

WHERE u.institution_roles_pk1 = '1'

AND u.pk1 = r.users_pk1

AND r.institution_roles_pk1 = ir.pk1

AND ir.role_name = 'BbMobile User';

SELECT count(distinct u.pk1) as count_BbMobileUser

FROM users u, user_roles r, institution_roles ir

WHERE u.institution_roles_pk1 = '2'

AND u.pk1 = r.users_pk1

AND r.institution_roles_pk1 = ir.pk1

AND ir.role_name = 'BbMobile User';

SELECT Count(*) from bblearn.activity_accumulator

WHERE TIMESTAMP > '01-MAR-2016'

AND TIMESTAMP < '01-APR-2016'

AND data like '%Mobile Login%';

SELECT Count(Distinct(user_pk1))

FROM bblearn.activity_accumulator

WHERE TIMESTAMP > '01-MAR-2016'

AND TIMESTAMP < '01-APR-2016'

AND data like '%Mobile Login%';