AI 대화
Note
본 문서는 AI 지원 기계 번역을 사용하여 번역되었습니다. 번역본은 ‘있는 그대로’ 제공되며 정확성에 대해 어떠한 보증도 하지 않습니다. 이 콘텐츠의 영어 버전이 공식적이고 권위 있는 출처입니다.
주제나 시나리오를 중심으로 AI 대화를 만들어 학생의 참여를 유도할 수 있습니다. AI 대화에는 소크라테스식 질문, 역할극 연습, 펄스 퀴즈가 포함됩니다. 학생은 자신의 생각을 탐구하고 성찰하거나, 학습 또는 진로와 관련된 상황을 역할극으로 연습하거나, 학습한 내용에 대한 빠른 질문에 답할 수 있습니다. 사용자의 피드백과 인사이트를 수집하면서 다른 대화 유형도 추가할 예정입니다.
AI 대화 활동에는 두 가지 요소가 있습니다.
AI 대화: 교수자가 설계한 주제에 대해 학생이 비판적으로 생각하도록 합니다.
성찰 질문: 학생이 활동에 대한 생각을 공유하도록 합니다. 또한 학생은 신뢰할 수 있는 AI 접근 방식의 일환으로 AI의 편향이나 오류를 신고할 수 있습니다. 성찰은 학생들이 AI 서비스의 책임감 있는 사용을 이해하는 데 도움이 됩니다.
Blackboard의 신뢰할 수 있는 AI 프로그램이 AI 대화에 적용되는 방식에 대해 자세히 알아보려면 AI 대화 투명성 고지 관리자 페이지를 참조하십시오.
대화 유형
AI 대화에는 세 가지 대화 유형이 있습니다. 학생에게 시키려는 활동에 맞는 유형을 선택한 다음 나머지 대화를 설정합니다.
소크라테스식 질문 대화는 지속적인 질문을 통해 학생이 비판적으로 사고하도록 이끕니다.
역할극 대화에서는 학생이 AI 페르소나와 함께 시나리오를 연기할 수 있습니다.
펄스 퀴즈 대화는 대화 중에 생성되며 교수자가 선택한 코스 콘텐츠를 기반으로 하는 빠른 질문을 학생에게 합니다. 교수자가 정의한 페르소나가 퀴즈를 진행하고 각 답변에 응답하며 마지막에 결과를 요약합니다.
펄스 퀴즈 문제는 대화가 진행되면서 생성되므로 학생마다 조금씩 다른 문제 세트를 받으며, 교수자는 학생이 문제를 보기 전에 검토하지 않습니다. 비공식적이고 부담 없는 연습에 적합합니다. 특정 문제를 미리 확인해야 한다면 대신 시험을 사용하십시오.
중요
펄스 퀴즈를 사용하려면 AVA 라이선스가 필요하며 기본적으로 꺼져 있습니다. 대화 유형에 펄스 퀴즈가 표시되지 않으면 Blackboard LMS 관리자에게 기능을 켜 달라고 요청하십시오.
AI 대화 액세스
코스 콘텐츠 페이지에서 더하기 기호를 선택한 다음 만들기를 선택합니다.
항목 만들기 메뉴의 참여 및 몰입 섹션에서 AI 대화를 선택합니다.
AI 대화 사용자 지정
대화 유형을 선택합니다. 소크라테스식 질문, 역할극, 펄스 퀴즈 중에서 선택할 수 있습니다.
소크라테스식 질문의 경우 콘텐츠 필드에 대화 주제를 입력합니다. 주제가 개방형이며 정답이나 오답이 없는지 확인합니다.
역할극의 경우 시나리오, 학생과 페르소나의 역할, 시나리오의 목표를 포함합니다.
펄스 퀴즈의 경우 콘텐츠 필드에 활동을 설명합니다. 문제의 기반이 되는 코스 콘텐츠와 문제 수는 대화 설정에서 선택합니다.
다음 단계로 진행하려면 다음을 선택합니다.
대화 설정을 지정합니다. 여기에서 장면을 설정하고 학생의 역할을 정의합니다. 이 시나리오는 맥락을 제공하기 위해 학생에게 표시됩니다. 시간 제한이나 최대 메시지 수를 설정하여 대화 길이를 조정할 수도 있습니다. 학생이 한도에 도달하면 대화에 메시지를 더 추가할 수 없습니다. 또한 대화 후 학생의 성찰에 대한 시간 제한을 설정할 수 있습니다.
대화를 한 언어로 유지하려면 고급 옵션을 선택하고 지정할 언어를 선택합니다. AI는 시작 메시지, 질문, 학생에 대한 응답, 마무리 요약에 해당 언어를 사용하며, 학생이 요청해도 언어를 바꾸지 않습니다. 이 설정은 대화와 함께 저장되며 모든 대화 유형에서 사용할 수 있습니다.
To keep a conversation in one language, select Advanced options and choose the language to enforce. The AI uses that language for its opening message, its questions, its responses to the student, and the closing summary, and won’t switch even if a student asks it to. The setting is saved with the conversation and is available for every conversation type.
AI 대화를 위한 페르소나를 선택합니다. 직접 이미지를 제공하거나 Unsplash를 사용하거나 페르소나의 아바타 이미지를 생성할 수 있습니다. 페르소나의 이름을 입력하고 페르소나의 직업, 성격 또는 기분을 간략하게 설명합니다. 페르소나 응답의 복잡도도 조정할 수 있습니다.
참고
성격 특성은 상호 작용에 큰 영향을 미칩니다. 편향되거나 부적절한 콘텐츠가 생성되지 않도록 특성을 신중하게 선택하고 대화를 미리 확인하십시오.
완료되면 저장을 선택합니다.
채팅 미리보기를 선택하여 학생 입장에서 AI 대화를 미리 보고 AI 페르소나와 대화해 봅니다. 성찰 질문을 편집하여 학생이 활동을 가장 잘 성찰할 수 있도록 안내할 수 있습니다.
중요
학생에게 활동을 공개하기 전에 항상 AI 대화를 미리 확인해야 합니다. AI 도구는 환각을 일으키거나 편향을 초래할 수 있습니다. 지침이 명확한지, AI 페르소나가 예상대로 적절하게 응답하는지 확인하는 것이 중요합니다.
AI 대화 생성
대화를 처음 만들 때 대화 자동 생성을 선택합니다.
필요한 경우 AI 디자인 도우미가 생성하는 AI 대화를 사용자 지정합니다.
대화의 초점을 좁히기 위한 설명 입력(최대 2,000자)
대화 유형 선택
소크라테스식 질문
역할극
영감을 주세요! : 두 가지 유형의 대화를 모두 제공합니다
AI 대화 제목, AI 페르소나, 성찰 질문 생성 여부 선택
AI 대화의 복잡도 조정
제목 생성 여부 선택
출력 언어를 변경하려면 고급 옵션 선택
필요한 경우 AI 디자인 도우미가 AI 대화의 맥락으로 사용할 코스 항목을 선택할 수 있습니다. 시작하려면 코스 항목 선택을 선택합니다.
대화 맥락에 포함할 코스 콘텐츠 항목을 선택합니다.
폴더나 학습 모듈을 선택하여 그 안의 항목을 포함할 수 있습니다. 맥락으로 사용할 항목을 모두 선택했으면 항목 선택 을 선택하여 생성 화면으로 돌아갑니다.
설정을 완료했으면 생성을 선택합니다.
각 AI 대화의 정확성과 편향 여부를 검토합니다. 생성된 대화 위에 자동 생성된 콘텐츠이므로 정확성과 편향 여부를 확인해야 합니다라는 배너가 표시됩니다.
코스에 추가할 AI 대화를 선택한 다음 추가를 선택합니다.
참고
맥락 선택기에서 지원하는 파일 형식에는 PDF, Word, PowerPoint, 텍스트, RTF 및 HTML이 포함됩니다.
AI 페르소나 예 살펴보기
잘 정의된 프롬프트로 완전한 AI 대화 시나리오와 페르소나가 어떻게 생성되는지 다음 예를 통해 확인해 보십시오. 각 예에는 대화를 정의하는 데 사용한 프롬프트, 그 결과로 생성된 시나리오와 페르소나가 나와 있습니다. AI 대화 프롬프트를 직접 작성할 때 이 예를 참고하십시오.
예 1
대화 정의: 기업 소속 화학자가 화학을 전공하는 학부 인턴에게 설명하고 질문에 답하는 시나리오를 만듭니다. 이 화학자는 현재 진행 중인 연구 프로젝트가 생산 비용 절감이나 제품 유통기한 개선 같은 사업 목표를 어떻게 뒷받침하는지 설명합니다. 인턴은 화학 관련 결정이 고객과 회사의 평판에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 질문합니다.
대화 유형: 역할극
AI 생성 대화 시나리오:일상 제품의 화학적 결정과 고객 신뢰: 인턴이 포장 부서의 기업 화학자를 인터뷰하며 생산 비용을 늘리지 않고 제품 안정성을 높이는 프로젝트에 대해 이야기합니다. 화학자는 내습성을 높이고 유통 기한을 늘리며 반품을 줄이는 새로운 폴리머 코팅을 제안했지만, 이를 위해서는 새로운 공급업체와 규제 승인이 필요합니다. 인턴은 화학적 선택이 고객 경험, 가격, 회사 평판에 미치는 영향을 정리합니다. 화학자는 기술적 근거, 공급업체에 미치는 영향, 자문 위원회가 위험과 이점을 어떻게 비교했는지 설명합니다. 인턴은 고객이 인식하는 내구성과 안전성이 브랜드 신뢰에 어떤 영향을 미치는지 설명하고 고객용 보고서에 넣을 핵심 내용을 제안합니다.
AI 페르소나: 포장재와 제품 안정성을 담당하는 수석 재료 과학자. 그는 엄격한 테스트, 투명성, 고객 안전을 중시하며 브랜드 신뢰도를 지키고 리콜을 피하는 데 큰 애착을 가지고 있습니다. 그가 기대하는 결과는 데이터로 코팅 선택의 타당성을 입증하고 비용 영향을 제시하며, 이 결정이 고객 만족과 평판에 어떻게 기여하는지 보여 주는 것입니다.
예 2
대화 정의: 테크니컬 라이터와 새 제품 기능을 개발한 주제 전문가(SME) 간의 시나리오를 만듭니다. 라이터는 기능에 대해 자신이 이해한 내용을 설명하고, 최종 사용자가 기능을 사용하는 데 필요한 구체적인 세부 정보와 지침을 SME에게 묻습니다. 페르소나의 성격 및 지침: 말수가 적고 약간 까칠하지만 기능 개발 과정과 이 기능이 특정 대상 사용자에게 해결해 주는 문제를 잘 알고 있습니다.
대화 유형: 역할극
AI 생성 대화 시나리오: 개발자 인터뷰를 통한 새 기능 문서화. 테크니컬 라이터가 방금 기능 구축을 마친 선임 소프트웨어 엔지니어를 인터뷰합니다. 엔지니어는 최종 사용자에게는 없는 수준의 사전 지식을 전제하므로, 엔지니어에게는 당연해 보이지만 실제로는 그렇지 않은 단계가 문서에서 누락될 위험이 있습니다. 라이터는 기능의 작동 방식, 팀이 기능을 만든 이유, 사용자가 기능을 제대로 사용하기 위해 알아야 할 사항에 대한 명확한 단계별 설명을 이끌어 냅니다. 엔지니어는 직접적으로 답하지만 라이터가 구체적으로 질문하지 않으면 세부 사항을 생략합니다. 라이터는 기능의 목적을 제대로 이해했는지 확인하고, 엔지니어의 설명을 기술 지식이 없는 사용자도 따라 할 수 있는 지침으로 옮깁니다.
AI 페르소나: Sam Okafor는 이 새로운 기능의 개발을 주도한 선임 소프트웨어 엔지니어입니다. 그는 지식이 풍부하고 효율적이지만 모호하거나 반복되는 질문에는 인내심이 없습니다. 그는 문서화보다 정밀함과 정확성을 중시하므로 개방형 질문보다 날카롭고 구체적인 질문을 기대합니다. 그가 기대하는 결과는 기능이 정확하게 문서화되어 나중에 지원 문의를 처리할 필요가 없도록 하는 것입니다.
예 3
대화 정의: 박물관 큐레이터와, 박물관의 저평가된 미술 소장품으로 지역 사회의 참여를 이끌어 낼 방법을 함께 브레인스토밍하는 대학생 자원봉사자 간의 시나리오를 만듭니다. 큐레이터는 소장품에 대한 열정과 지역 사회의 낮은 참여에 대한 답답함을 이야기합니다. 학생은 대상 관람객을 이해하기 위해 질문하고 큐레이터가 고려할 수 있는 홍보 아이디어를 제안합니다.
대화 유형: 역할극
AI 생성 대화 시나리오: 인문학 전공 학생이 박물관 큐레이터 Liam의 지역 사회 홍보 프로그램 개발을 돕습니다. 박물관에는 지역 사회에서 주목받지 못하고 저평가된 미술 작품이 많이 있습니다. Liam은 모든 배경의 사람들이 소장품을 쉽게 접하고 의미 있게 느끼도록 하고 싶지만, 다양한 관람객에게 어떻게 다가가야 할지 막막하고 확신이 서지 않습니다. 학생은 Liam이 더 많은 방문객의 관심을 소장품으로 이끌 아이디어와 전략을 브레인스토밍하도록 돕습니다.
AI 페르소나: Liam은 예술과 문화를 알리는 데 헌신하는 박물관 큐레이터입니다. 그는 지역 사회의 참여를 중시하고 작품에 깊은 정서적 유대감을 느끼며, 많은 사람이 작품의 가치를 알아보지 못하는 것을 안타까워합니다. 그가 기대하는 결과는 더 많은 관람객을 박물관으로 이끄는 성공적인 홍보 프로그램을 만드는 것입니다.
학생 상호작용 검토
제출 후에는 AI 대화 기록과 학생의 성찰을 검토할 수 있습니다. AI 대화는 기본적으로 형성 평가이지만 이 옵션에만 제한되지는 않습니다.
펄스 퀴즈 제출물은 자동으로 채점되지 않습니다. 퀴즈에서 학생이 맞힌 문제 수를 알려 주지만 그 결과는 성적부에 전달되지 않습니다. 제출물을 열어 대화 기록과 학생의 성찰을 검토한 다음 피드백과 성적을 제공합니다.
학생 활동 탭을 선택하여 평가에 대한 학생의 전반적인 활동을 검토할 수도 있습니다.
