분석 및 학문적 무결성
Anthology에서는 접근 및 활동 로그를 학생의 학문적 성실성에 대한 결정을 내리는 유일한 수단으로 사용하는 것을 권장하지 않습니다. 부정 행위 여부를 판별하는 것과 같은 고부담 의사 결정을 목적으로 개인 또는 소규모 데이터 샘플을 분석하는 것은 기술적으로 가능하지만, 이러한 유형의 분석은 일반적인 데이터 편향, 특히 확증 편향과 상관관계를 인과관계로 동일시하는 편향의 영향을 받는 경우가 많습니다. 다음은 데이터 분석 편향이 부적절한 결론으로 이어질 수 있는 두 가지 예입니다:
시험이 시작될 때 학생의 IP가 변경되면 다른 사람이 시험을 치르도록 하여 부정 행위를 했을 수도 있고, 라우터를 다시 시작해야 했거나 공용 네트워크에서 접속할 때 컴퓨터 보안을 강화하기 위해 VPN을 사용하고 있음을 나타낼 수도 있습니다.
여러 학생이 동시에 시험을 시작하는 것은 그룹으로 시험을 치르기로 조율하여 부정행위를 하는 것일 수도 있고, 단순히 업무 및 개인 일정이 비슷하여 매우 비슷한 시간에 코스 과업을 수행하게 된 것일 수도 있습니다.
이러한 이유로 시험의 접근 로그 또는 기타 특정 시점의 접근 및 활동 로그 분석과 같은 기능은 부정행위 조사에서 다른 조사 결과를 보강할 수는 있지만 학문적 성실성을 판단하는 유일한 수단으로는 권장되지 않습니다. 액세스 및 활동 로그는 주로 시스템 및 사용자 문제를 집계 분석하고 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다. 일부 보고서는 트랜잭션 데이터베이스 테이블이 아닌 시스템 로그 파일로 작성되는데, 드물기는 하지만 이러한 보고서 유형은 간혹 데이터가 손실되거나 중복될 가능성이 더 높아 특정 시점의 개인과 같이 표본 크기가 매우 작은 경우 사용 시 부정확할 수 있습니다.
부정행위 또는 학문적 성실성에 대한 우려 사항이 있는 경우 이러한 부정행위 사건을 처리할 책임이 있는 교육기관 사무실에 먼저 문의하는 것이 좋습니다. 학사 행정 또는 학술 기술 등의 사무실일 수 있습니다. 일반적으로 해당 활동이 온라인에서 발생했는지 여부에 관계없이 조사를 수행하기 위한 정책과 승인된 절차가 있을 것입니다. 단일 로그 또는 소규모 활동 데이터 세트만을 사용하여 위법 행위를 확인하는 것은 여러 가지 데이터 편향 유형에 취약하므로, Anthology에서는 이러한 데이터만을 사용하여 위법 행위가 발생했다고 결론을 내리는 것을 권장하지 않습니다.