Wichtige Fakten zum automatischen Tagging

Ist dies eine Integration eines Drittanbieters?

Ja. Ally nutzt bestimmte Funktionen, die durch die Integration eines SDKs des Drittanbieters Apryse bereitgestellt werden, um die Schnellkorrektur zur automatischen Kennzeichnung im Bereich „Feedback für Dozenten“ zu ermöglichen.

(PDF-Tagging-Technologie basierend auf Apryse™, vertrieben von Blackboard unter Lizenz. (Alle Rechte vorbehalten.)

Ist dies eine Opt-in-Funktion?

Ja. Administratoren müssen die Funktion zur automatischen Kennzeichnung in den Konfigurationsoptionen von Ally aktivieren.  Administratoren können diese Funktion jederzeit aktivieren oder deaktivieren.

Wie wird das System trainiert?

Blackboard ist nicht am Training der Machine-Learning-Fähigkeiten von Apryse beteiligt. Diese Modelle wurden von Apryse trainiert.

Ally führt keine weitere Feinabstimmung von Modellen des maschinellen Lernens für die automatische Tag-Vergabe anhand unserer eigenen Daten oder der Daten unserer Kunden durch.

Werden Kundendaten zum (Neu-)Trainieren von Modellen für maschinelles Lernen verwendet?

Nr. Ally integriert diese Technologie als SDK und übermittelt keine Kundeninhalte zur Verarbeitung oder zum Trainieren von Modellen an Apryse.

Ist es möglich, Tags nach ihrer Zuweisung einzeln zu bearbeiten oder zu genehmigen?

Derzeit gibt es keine Möglichkeit, Tags direkt im Feedback des Lehrenden zu bearbeiten.  Dozenten können die getaggte Datei herunterladen und außerhalb von Ally bearbeiten, wobei sie die zusätzlichen Anleitungen von Ally nutzen können, falls weitere Verbesserungen erforderlich sind. Ebenso gibt es keine Möglichkeit, einzelne Tags zu genehmigen und gleichzeitig einige Elemente unmarkiert zu lassen.

Ersetzt diese Funktion zur automatischen Kennzeichnung die Notwendigkeit einer manuellen Überprüfung?

Nein, wie bei den meisten Fragen der Barrierefreiheit ist eine Überprüfung durch Menschen nach wie vor erforderlich und wird empfohlen. Automatisierung, wie beispielsweise die Technologie zur automatischen Kennzeichnung, hängt oft von vielen Faktoren ab und sollte menschliche Erkenntnis und Überprüfung nicht vollständig ersetzen. Tags sollten im Rahmen Ihrer Barrierefreiheitsmaßnahmen überprüft und bestätigt werden. Diese Funktion wurde entwickelt, um Maßnahmen zur Barrierefreiheit zu unterstützen, ohne diese oder die daran beteiligten Menschen zu ersetzen.

Macht das automatische Tagging ein PDF vollständig barrierefrei?

Nein, oft lassen sich weitere Verbesserungen an der PDF-Datei vornehmen, nicht nur in Bezug auf Anpassungen der Tagging-Struktur, sondern auch hinsichtlich anderer Probleme, die möglicherweise im Dokument vorhanden sind. Beispielsweise fehlt es bei mit Tags versehenen PDF-Dateien, die jetzt Bilder enthalten, möglicherweise an Alternativtext, der hinzugefügt werden könnte, um die Barrierefreiheit für Studierende weiter zu verbessern.

Was könnte die Qualität der automatisch zugewiesenen Tags in meiner PDF beeinträchtigen?

Es gibt einige Faktoren, die sich auf die Gesamtqualität der vergebenen Tags auswirken können. Je nachdem, wie Ihre PDF-Datei ursprünglich erstellt wurde, können Unterschiede in Struktur und Qualität auftreten. Elemente wie gut strukturierte Tabellen, Listen und Überschriften können das Ergebnis des Tagging-Prozesses verbessern, während das Fehlen einer solchen Struktur zu Unstimmigkeiten führen kann. Im Allgemeinen führen hochwertigere Quelldateien vor der Konvertierung oft zu einer besseren Qualität des PDF-Taggings. Wenn Sie vor der PDF-Konvertierung mit einer barrierefreien Quelldatei arbeiten, lassen sich viele Probleme im Nachhinein vermeiden.