Skip to main content

Ffeithiau allweddol am dagio awtomatig

Note

Cafodd y ddogfennaeth hon ei chyfieithu gan ddefnyddio cyfieithu peirianyddol gyda chymorth AI. Darperir cyfieithiadau 'fel y maent' heb unrhyw warant o'u cywirdeb. Fersiwn Saesneg y cynnwys hwn yw'r ffynhonnell swyddogol a thrylwyr.

Rydym yn argymell yn gryf eich bod yn adolygu'r canllawiau a chanlyniadau'r cynnwys a gynhyrchwyd. Mae hunan-dagio yn defnyddio prosesau awtomataidd i gynhyrchu tagiau dogfen. Er bod y swyddogaeth hon wedi'i dylunio i wella hygyrchedd, efallai na fydd y tagiau a gynhyrchir yn gwbl gywir neu gyflawn ym mhob achos. Mae hyfforddwyr yn gyfrifol am adolygu a chymeradwyo'r tagiau a gynhyrchwyd cyn cymhwyso newidiadau i'r ddogfen.

Cwestiwn

Ateb

Ai integreiddiad trydydd parti yw hwn?

Ie. Mae Ally yn trosoleddu galluoedd penodol sy'n cael eu pweru gan integreiddiad SDK trydydd parti gan Apryse i bweru'r ateb cyflym tagio awtomatig o fewn panel Adborth yr Hyfforddwr.

(Technoleg tagio PDF wedi'i phweru gan Apryse™ ac wedi'i dosbarthu gan Blackboard dan drwydded.) Cedwir pob hawl.)

Ai ymarferoldeb dewis i mewn yw hwn?

Ie Mae angen i weinyddwyr actifadu'r gallu i dagio'n awtomatig yn opsiynau ffurfweddu'r LMS Ally.  Gall gweinyddwyr actifadu neu ddadactifadu'r swyddogaeth hon ar unrhyw adeg.

Sut mae'r system yn cael ei hyfforddi?

Blackboard Nid yw'n rhan o'r hyfforddiant ar gyfer unrhyw alluoedd dysgu peirianyddol Apryse. Mae'r modelau hyn yn cael eu hyfforddi gan Apryse.

Ally nid yw'n mireinio ymhellach unrhyw fodelau dysgu peirianyddol tagio awtomatig gan ddefnyddio ein data ein hunain na data ein cleientiaid.

A ddefnyddir data cleientiaid i (ail)hyfforddi modelau dysgu peirianyddol?

Mae Na. Ally yn integreiddio’r dechnoleg hon fel SDK ac nid yw’n trosglwyddo cynnwys cleientiaid yn allanol i Apryse at ddibenion prosesu neu hyfforddi modelau.

A yw'n bosibl golygu neu gymeradwyo tagiau unigol ar ôl iddynt gael eu cymhwyso?

Ar hyn o bryd, does dim opsiwn i olygu tagiau yn uniongyrchol yn yr Adborth i Hyfforddwyr.  Gall hyfforddwyr lawrlwytho'r ffeil wedi'i thagio a'i golygu y tu allan i Ally, gan fanteisio ar arweiniad ychwanegol Ally os oes angen mwy o welliannau. Yn yr un modd, nid oes opsiwn i gymeradwyo tagiau unigol tra'n gadael pethau eraill heb dag.

A yw'r nodwedd tagio awtomatig hon yn cymryd lle'r angen am adolygiad dynol?

Na, fel gyda'r rhan fwyaf o faterion hygyrchedd, mae adolygiad dynol yn dal yn angenrheidiol ac yn cael ei annog. Mae awtomeiddio, fel y dechnoleg a ddefnyddir ar gyfer tagio awtomatig, yn aml yn dibynnu ar lawer o ffactorau ac nid yw i gymryd lle mewnwelediad ac adolygiad dynol yn llwyr. Dylid adolygu a gwirio tagiau fel rhan o'ch gweithdrefnau hygyrchedd. Cynlluniwyd y nodwedd hon i gefnogi ymdrechion hygyrchedd, heb gymryd lle'r ymdrechion hynny na'r bobl sy'n rhan o'r broses.

A yw tagio awtomatig yn gwneud PDF yn gwbl hygyrch?

Na, mae’n aml yn bosibl gwneud gwelliannau ychwanegol i’r PDF, nid yn unig o ran addasiadau i’r tagio ond hefyd materion eraill a all fod yn bresennol yn y ddogfen. Er enghraifft, gallai PDFau sydd wedi’u tagio a lle mae delweddau wedi’u cynnwys fod yn brin o destun amgen, a gellid ychwanegu hwn i barhau i wella hygyrchedd i fyfyrwyr.

Beth allai effeithio ar ansawdd y tagiau awtomatig a gymhwysir i fy PDF?

Mae yna ychydig o ffactorau a all effeithio ar ansawdd cyffredinol y tagiau a osodir. Yn dibynnu ar sut y crëwyd eich PDF yn wreiddiol, efallai y gwelwch wahaniaeth yn y strwythur a'r ansawdd. Gall pethau fel tablau, rhestrau a phenawdau wedi'u strwythuro'n dda wella canlyniad y broses dagio, tra gall absenoldeb y strwythur hwn arwain at rywfaint o amrywiad. Yn gyffredinol, mae ffeiliau ffynhonnell o ansawdd uwch cyn eu trosi yn aml yn arwain at dagio PDF o ansawdd gwell. Gall dechrau gyda ffeil ffynhonnell hygyrch cyn ei throsi i PDF helpu i osgoi llawer o broblemau wedyn.