Blackboard 앱 사용 활동

이 페이지에는 Blackboard 모바일 사용에 관한 활동 정보를 얻기 위해 Blackboard 데이터베이스에서 활동 누적기 SQL 쿼리를 포함하고 있습니다. 이 정보는 이미 데이터베이스에 접근할 수 있는 기능과 정보를 쿼리할 권한을 가지고 있다고 가정합니다. 이 쿼리는 보고 목적으로 설계되었기 때문에 쓰기 권한이 필요 없습니다.

이 페이지에는 SQL 쿼리 코드 샘플이 지정되어 있습니다. 이 쿼리들은 추가 작업이 어떻게 진행되는지에 대한 아이디어를 제공합니다. 데이터 기록 방법에는 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 특정 이벤트가 어떤 앱이나 플랫폼에서 실행되었는지 현재로서 확인할 수 없습니다. 데이터를 볼 때 블랙보드 앱과 블랙보드 교수자 앱이 모두 동일하게 표시됩니다.

SQL 쿼리 예제에서 'Bblearn'은 예제 데이터베이스 스키마로 사용됩니다. Blackboard 데이터베이스에는 bb_bb60이나 bblearn_stats와 같은 여러 대체 스키마에 보관된 데이터가 저장될 수 있습니다. 쿼리의 첫 부분은 스키마 변형을 고려하여 변경해야 할 수도 있습니다.

이 쿼리는 사용자가 모든 장치의 앱에서 블랙보드에 로그인한 횟수를 보여줍니다. 사용자가 로그인할 때마다 한 번으로 계산됩니다. 사용자가 수신 상태가 좋지 않은 지역에서 연결이 반복적으로 끊길 경우, 디바이스에서 하나의 세션으로 인식될지라도 여러 로그인이 보고될 수 있다. 이 샘플은 한 달간의 데이터를 분석합니다.

select Count(*) from bblearn.activity_accumulator

where TIMESTAMP > '01-MAR-2016'

and TIMESTAMP < '01-APR-2016'

and data like '%Mobile Login%'

이 쿼리는 특정 기간 동안 로그인한 고유 사용자 수를 보여줍니다. 이 기간 동안 사용된 앱이나 장치의 수와 상관없이 로그인과 연결된 데이터베이스 ID를 사용하기 때문에 사용자는 단 한 명으로만 표시됩니다. 예를 들어, 사용자가 이 쿼리를 반복적으로 사용하여 월별 보고서를 작성하는 경우, 각 쿼리는 고유해야 합니다. 실행할 때마다 각 사용자는 한 번씩 계산됩니다. 각 사용자는 로그인한 달마다 계산되지만, 한 달에 한 번만 계산됩니다. 이 샘플은 한 달간의 데이터를 분석합니다.

select Count(Distinct(user_pk1)) from bblearn.activity_accumulator

where TIMESTAMP > '01-MAR-2016'

and TIMESTAMP < '01-APR-2016'

and data like '%Mobile Login%'

코스 역할에 따라 로그인한 고유 사용자 수를 보여주는 쿼리입니다. activity_accumulator 테이블을 course_users(등록) 테이블과 결합합니다. course_users 테이블에 각 사용자의 코스 및 조직 역할이 포함되어 있어 Blackboard와 Blackboard 교수자 앱에 접근하는 사용자 수를 대략적으로 추정할 수 있습니다. "특정 기간 동안 고유 사용자 수를 계산하는 중"에 적용되는 가이드가 이 쿼리에도 적용됩니다. 이 샘플은 한 달간 교수자의 고유 모바일 로그인 횟수를 반환합니다.

select Count(Distinct(user_pk1)) from bblearn.activity_accumulator aa

join bblearn.course_users cu on

aa.user_pk1 = cu.users_pk1

where cu.role = 'P'

and timestamp > '01-NOV-2018'

and timestamp < '30-NOV-2018'

and aa.data like '%Mobile Login%';

"ROLE ID"에 해당하는 코스나 조직에서는 cu.role을 사용해야 합니다. 일부 사용자가 잘못된 앱에 로그인할 수도 있습니다. 교수자는 실수로 Blackboard 앱에 로그인할 수 있다. 결과 분석 시 이 점을 고려하십시오.

이 쿼리는 '특정 기간 동안 모바일 로그인 총수 계산' 쿼리와 사실상 같지만 행 수를 계산하는 것이 아니라 모든 원시 데이터를 보여준다는 점이 다릅니다. 데이터를 조작하고 패턴을 찾거나 심층 보고서를 작성하기 위해 내보낼 계획이 있는 경우 이 방법이 유용할 수 있습니다. '*' 문자는 테이블의 모든 열을 나타낸다는 의미입니다.

select * from bblearn.activity_accumulator

where TIMESTAMP > '01-MAR-2016'

and TIMESTAMP < '01-APR-2016'

and data like '%Mobile Login%'

이 쿼리는 로그인 데이터를 보는 Mobile Analytics 페이지 대신 학생들이 앱에서 수행하는 작업을 살펴봅니다. 누군가 Blackboard 앱에서 포럼 토론글을 볼 때마다 빌딩 블록은 activity_accumulator 테이블에 'mobile.view.thread' 항목을 기록합니다. 이 쿼리는 학생이 포럼에서 스레드를 본 시점을 보여줍니다. 이 데이터를 다른 테이블의 데이터와 결합하거나 Microsoft Excel과 같은 프로그램에서 조작하여 특정 학생, 과정 및 사용 패턴에 대한 정보를 확인할 수 있습니다.

select * from bblearn.activity_accumulator

where TIMESTAMP > '01-MAR-2016'

and TIMESTAMP < '01-APR-2016'

and data = 'mobile.view.thread'

다음 쿼리는 특정 월의 모든 Mobile 항목을 검색합니다. 그러나 쿼리 결과에는 '모바일'이라는 단어가 포함된 페이지가 포함될 수 있습니다. 데이터를 다른 형식으로 변환하여 사용 패턴을 찾는 것이 더 유용할 수 있습니다. 모바일 장치에서 가장 자주 접근하는 항목을 확인하기 위해 사용량이 기록된 항목을 예로 들 수 있습니다.

select * from bblearn.activity_accumulator

where TIMESTAMP > '01-MAR-2016'

and TIMESTAMP < '01-APR-2016'

and data like '%Mobile%'

다음 쿼리는 위에서 언급한 기본 사항 중 일부를 포함하고 있으며, 데이터를 더 세분화하고 읽기 쉽게 만들기 위해 데이터를 집계하는 방법을 보여줍니다.

select *

from bblearn.users

이 페이지의 쿼리는 모든 열을 지정할 수 있는 쿼리 부분에서 '*' 지정자를 사용하였습니다. SQL은 실제 값이 제공되는지 여부와 상관없이 테이블의 모든 열을 반환합니다. 다음 쿼리는 activity_accumulator 테이블의 모든 행을 반환하지만 5개 열만 반환합니다. 이를 통해 사용자와 강좌, 콘텐츠 항목을 확인할 수 있을 뿐만 아니라 데이터 필드의 정보와 활동이 발생한 시점의 타임스탬프도 제공합니다. 다른 열은 표시되지 않습니다.

select user_pk1, course_pk1, content_pk1, data, timestamp

from bblearn.activity_accumulator

두 테이블의 결과를 결합하면 관련 사용자에게 데이터를 제한하여 필터링하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사용자 이름을 가져와 활동과 직접 연결함으로써 수동 조회가 필요 없게 할 수 있습니다. SQL은 여러 테이블의 결과를 결합하기 위해 조인을 사용합니다. 조인은 한 테이블의 값이 다른 테이블의 동일한 값과 같음을 SQL where 문을 통해 알리는 것입니다.

다음 쿼리는 테이블을 사용한 SQL 조인 예시입니다. 조인 과정은 어려울 수 있고 때로는 많은 시행착오가 필요할 수 있습니다. 더 복잡한 쿼리를 수행하고자 한다면 조인에 대해 배우는 것이 유익할 것입니다. 데이터베이스 서버에서 처리해야 하는 복잡한 쿼리는 더 많은 작업을 필요로 하며 문제가 더 자주 발생할 수 있습니다.

다음은 한 줄씩 예제를 제공하고 다른 쿼리를 작성하는 데 좋은 참고자료입니다. 이 쿼리는 앞서 소개한 여러 부분을 제한 조건이 설정된 여러 테이블의 특정 열만을 결합하여 하나의 쿼리로 제공합니다.

select u.user_id, a.data, a.timestamp

from bblearn.activity_accumulator a, bblearn.users u

where u.pk1=a.user_pk1

and a.TIMESTAMP > '01-MAR-2016'

and a.TIMESTAMP < '01-APR-2016'

and a.data like '%Mobile Login%'

사용자 테이블에 u.user_id = 'StudentLogin과 같은 조건을 추가하는 것은 쿼리와 마찬가지로 가능합니다. 학생의 실제 사용자 이름을 알지 못해도 activity_accumulator 테이블에 쿼리를 실행할 수 있게 됩니다.

다른 테이블과 조인할 수 있습니다. 조건과 조인을 더 추가하면 쿼리 시간은 길어지지만, 결국 더 우수한 데이터를 획득할 수 있습니다. 콘텐츠 이름과 강좌 이름으로 쿼리를 채워 activity_accumulator에서 출력하는 많은 데이터베이스 ID를 대체할 수 있습니다.

버전 *.2.9 이상의 Blackboard Mobile 웹 서비스 빌딩 블록을 사용하는 서버에서 사용자가 Blackboard Mobile 앱에 로그인할 때 BbMobile 사용자 역할이 보조 교육기관 역할로 추가된다.

SELECT count(distinct u.pk1) as count_BbMobileUser

FROM users u, user_roles r, institution_roles ir

WHERE u.institution_roles_pk1 = '1'

AND u.pk1 = r.users_pk1

AND r.institution_roles_pk1 = ir.pk1

AND ir.role_name = 'BbMobile User';

SELECT count(distinct u.pk1) as count_BbMobileUser

FROM users u, user_roles r, institution_roles ir

WHERE u.institution_roles_pk1 = '2'

AND u.pk1 = r.users_pk1

AND r.institution_roles_pk1 = ir.pk1

AND ir.role_name = 'BbMobile User';

SELECT Count(*) from bblearn.activity_accumulator

WHERE TIMESTAMP > '01-MAR-2016'

AND TIMESTAMP < '01-APR-2016'

AND data like '%Mobile Login%';

SELECT Count(Distinct(user_pk1))

FROM bblearn.activity_accumulator

WHERE TIMESTAMP > '01-MAR-2016'

AND TIMESTAMP < '01-APR-2016'

AND data like '%Mobile Login%';