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Principais informações sobre as tags automáticas

Note

Esta documentação foi traduzida utilizando tradução automática assistida por IA. As traduções são fornecidas "no estado em que se encontram", sem qualquer garantia quanto à sua precisão. A versão em inglês deste conteúdo é a fonte oficial e de referência.

Recomendamos fortemente que você analise as orientações e os resultados do conteúdo gerado. As tags automáticas utiliza processos automatizados para gerar tags nos documentos. Embora esse recurso tenha sido projetado para melhorar a acessibilidade, as tags geradas podem não ser totalmente precisas ou completas em todos os casos. Os instrutores são responsáveis por revisar e aprovar as tags geradas antes de aplicar as alterações ao documento.

Pergunta

Resposta

Esta é uma integração de terceiros?

Sim. O Ally utiliza determinados recursos fornecidos por uma integração com o SDK de terceiros da Apryse para viabilizar a correção rápida das tags automáticas no painel "Feedback do instrutor".

(Tecnologia de marcação de PDF desenvolvida pela Apryse™ e distribuída pela Blackboard sob licença. Todos os direitos reservados.)

Este é um recurso opcional?

Sim. Os administradores deverão ativar o recurso de tags automáticas nas opções de configuração do LMS Ally.  Os administradores podem ativar ou desativar essa funcionalidade a qualquer momento.

Como o sistema é treinado?

Blackboard não está envolvido no treinamento de nenhum modelo de aprendizagem de máquina da Apryse. Esses modelos são treinados pela Apryse.

Ally não realiza qualquer ajuste adicional nos modelos de aprendizagem de máquina para tags automáticas utilizando nossos próprios dados ou os de nossos clientes.

Os dados dos clientes são usados para (re)treinar modelos de aprendizagem de máquina?

Não, o Ally integra essa tecnologia como um SDK e não transmite o conteúdo do cliente externamente à Apryse para fins de processamento ou treinamento de modelos.

É possível editar ou aprovar tags individualmente depois que elas forem aplicadas?

Atualmente, não há como editar as tags diretamente no Feedback do instrutor.  Os instrutores podem baixar o arquivo sinalizado e editá-lo fora do Ally, utilizando as orientações adicionais do Ally caso sejam necessárias mais melhorias. Da mesma forma, não é possível aprovar tags individuais e ao mesmo tempo deixar alguns itens sem tags.

Esse recurso de tags automáticas substitui a revisão humana?

Não, assim como na maioria das questões relacionadas à acessibilidade, a revisão humana ainda é necessária e recomendada. A automação, assim como a tecnologia utilizada para as tags automáticas, costuma depender de muitos fatores e não tem como objetivo substituir totalmente a percepção e a análise humanas. As tags devem ser revisadas e verificadas como parte dos procedimentos de acessibilidade. Esse recurso foi desenvolvido como suporte às iniciativas de acessibilidade, sem substituí-las nem as pessoas envolvidas.

As tags automáticas tornam um PDF totalmente acessível?

Não, muitas vezes é possível fazer melhorias adicionais no PDF, não apenas em termos de ajustes nas tags, mas também em relação a outros problemas que possam estar presentes no documento. Por exemplo, os PDFs com tags que agora incluem imagens podem não conter texto alternativo, que poderia ser adicionado para continuar melhorando a acessibilidade para os alunos.

O que pode afetar a qualidade das tags automáticas aplicadas ao meu PDF?

Há alguns fatores que podem afetar a qualidade geral das tags aplicadas. Conforme o método de criação original do PDF, você poderá notar diferenças na estrutura e na qualidade. Elementos como tabelas bem estruturadas, listas e títulos podem melhorar o resultado do processo de geração de tags, enquanto a ausência dessa estrutura pode causar alguma variação. Em geral, arquivos de origem de melhor qualidade antes da conversão costumam resultar em uma geração de tags de PDF de melhor qualidade. Começar com um arquivo de origem acessível antes da conversão para PDF pode ajudar a evitar muitos problemas posteriormente.