AIによる盗用からの保護
学習者にとって生成系人工知能（AI）ツールが広く利用可能になったことで、学術的誠実性の新たな時代が到来しました。学生がわずか数クリックで多くの課題に対する回答を生成できる現在、既存の評価方針や実践は早急な見直しを必要としています。このホワイトペーパー AI、学術的誠実性、そして本物の評価：教育のための倫理的な前進 は、学術的誠実性を維持するためのベストプラクティスに関するAnthologyの見解を提供しています。生成AIの台頭に対する最も倫理的な対応とは何かを示し、高等教育におけるAI活用を支援する学習テクノロジーの可能性と限界の両方について詳しく説明しています。
このホワイトペーパーでは、SafeAssignのような盗用防止ツールとAI検出ツールの使用についても取り上げており、盗用への最善の対策は、インストラクターや教育機関がAIを活用した技術を用いて本物の評価を実施できる機会を提供することであるという、私たちの見解を示しています。Anthology Learn では、以下のベストプラクティスを活用することで、これを実現できます：
クリティカルシンキング、個人的な視点、自己省察に焦点を当てた課題を作成しましょう。これらは、生成AIテクノロジーが本物らしく生成するのが難しいため、より真正な学習評価につながります。活動内容には、生成AIが十分な過去データを持たない分野――たとえば、最新の時事問題や地域の出来事、個人的な経験、将来の予測など――を取り入れるのも効果的です。こうしたテーマは、AIによる不正使用を防ぎ、より真正な学習成果を促します。
コースを作成する際には、AIデザインアシスタントを活用して、コース構成、テスト問題、さらには評価用ルーブリックの提案を得ることができます。こうした時間のかかる作業を効率化することで、インストラクターは真正な評価や、コースをより魅力的で有益なものにするための取り組みに、より多くの時間を割くことができます。
ピア評価やグループワークも、課題に真正性を加える優れた方法です。Blackboard Learnには、グループ課題の実施、ディスカッションによる協働、ピア評価を支援するための必要な機能がすべて備わっており、インストラクターがオンラインおよびハイブリッド学習形態で真正な評価の原則を適用するのに役立ちます。
パーソナライズされた評価は、学習者が自身の考えや視点を表現できるようにし、インストラクターが各学習者の文章スタイルを把握することを可能にします。これにより、後に学生が提出する可能性のあるAI生成の作品を見分けやすくなります。