Informazioni chiave sull'assegnazione automatica delle etichette
Note
La presente documentazione è stata tradotta tramite traduzione automatica assistita dall'intelligenza artificiale. Le traduzioni sono fornite "così come sono", senza alcuna garanzia circa la loro accuratezza. La versione inglese di questo contenuto costituisce la fonte ufficiale e facente fede.
Consigliamo vivamente di prendere visione delle linee guida e dei risultati dei contenuti generati. L'assegnazione automatica dei tag utilizza processi automatizzati per generare tag per i documenti. Sebbene questa funzionalità sia stata progettata per migliorare l'accessibilità, i tag generati potrebbero non essere del tutto accurati o completi in tutti i casi. Gli insegnanti devono controllare e approvare i tag generati prima di applicare le modifiche al documento.
Domanda | Risposta |
|---|---|
È un'integrazione di terze parti? | Sì. Ally sfrutta alcune funzionalità rese possibili dall'integrazione di un SDK di terze parti fornito da Apryse per consentire la correzione rapida tramite tag automatico all'interno del pannello "Feedback dell'insegnante". (Tecnologia di tagging PDF sviluppata da Apryse™ e concessa in licenza a Blackboard. (Copyright.) |
Si tratta di una funzionalità attivabile dall’utente? | Sì. Gli amministratori devono attivare la funzione di tagging automatico nelle opzioni di configurazione dell'LMS Ally. Gli amministratori possono attivare o disattivare questa funzionalità in qualsiasi momento. |
Come viene addestrato il sistema? | Blackboard non è coinvolto nell'addestramento di alcuna funzionalità di apprendimento automatico di Apryse. Questi modelli sono stati addestrati da Apryse. Ally non effettua ulteriori ottimizzazioni dei modelli di apprendimento automatico per il tagging automatico utilizzando i dati propri o quelli dei nostri clienti. |
I dati dei clienti vengono utilizzati per addestrare o riaddestrare i modelli di machine learning? | No. Ally integra questa tecnologia sotto forma di SDK e non trasmette i contenuti dei clienti all'esterno, ad Apryse, a fini di elaborazione o di addestramento dei modelli. |
È possibile modificare o approvare i tag singolarmente dopo che sono stati applicati? | Al momento non è possibile modificare i tag direttamente nella sezione "Feedback dell'insegnante". I docenti possono scaricare il file contrassegnato e modificarlo al di fuori di Ally, avvalendosi delle ulteriori indicazioni fornite da Ally qualora fossero necessari ulteriori miglioramenti. Allo stesso modo, non è possibile approvare singoli tag lasciando alcune voci senza tag. |
Questa funzione di tagging automatico sostituisce la necessità di una revisione manuale? | No, come per la maggior parte delle questioni relative all’accessibilità, la revisione umana rimane necessaria ed è incoraggiata. L'automazione, come la tecnologia utilizzata per l'assegnazione automatica delle etichette, dipende spesso da molti fattori e non è destinata a sostituire completamente l'intuito e la revisione umana. I tag devono essere controllati e verificati nell'ambito delle procedure di accessibilità. Questa funzionalità è stata progettata per sostenere le iniziative volte a promuovere l’accessibilità, senza sostituirle né sostituire le persone coinvolte. |
L’assegnazione automatica delle etichette rende un PDF completamente accessibile? | No, spesso è possibile apportare ulteriori miglioramenti al PDF, non solo in termini di modifiche alla codifica, ma anche per quanto riguarda altri problemi che potrebbero essere presenti nel documento. Ad esempio, i file PDF con tag che ora contengono immagini potrebbero non disporre di testo alternativo, che potrebbe essere aggiunto per continuare a migliorare l'accessibilità per gli studenti. |
Che cosa potrebbe influire sulla qualità dei tag automatici applicati al mio PDF? | Esistono alcuni fattori che possono influire sulla qualità complessiva dei tag applicati. A seconda di come è stato creato originariamente il tuo PDF, potresti notare una differenza nella struttura e nella qualità. Elementi quali tabelle ben strutturate, elenchi e intestazioni possono migliorare il risultato del processo di tagging, mentre l'assenza di tale struttura può comportare alcune variazioni. In generale, file sorgente di qualità superiore prima della conversione spesso garantiscono una migliore qualità dell’assegnazione di tag ai PDF. Iniziare con un file sorgente accessibile prima della conversione in PDF può aiutare a evitare molti problemi in seguito. |