Beskyttelse mot AI-plagiat
Den brede tilgjengeligheten av generative verktøy for kunstig intelligens (AI) for studenter har innledet en ny æra for akademisk integritet, med etablerte vurderingspolicyer og praksis som trenger umiddelbar revisjon nå som Studentene kan generere svar på mange oppgaver med bare et par klikk. Denne hvitboken, AI, Academic Integrity, and Authentic Assessment: An Ethical Path Forward for Education, gir Anthologys perspektiv på beste praksis for å opprettholde akademisk integritet, og skisserer hva vi mener er den mest etiske responsen på fremveksten av generativ AI, og beskriver både mulighetene og begrensningene til læringsteknologi for å støtte bruken av AI i høyere utdanning.
Denne artikkelen tar også for seg bruk av antiplagieringsverktøy som SafeAssign versus AI-detektorer, og skisserer vårt syn på at det beste forsvaret mot plagiering er å gi instruktører og institusjoner muligheter til å bruke AI-drevne teknologier for å støtte autentiske vurderinger. Du kan oppnå dette i Anthology Learn med disse beste fremgangsmåtene:
Lag oppgaver som fokuserer på kritisk tenkning, personlige perspektiver og selvrefleksjon er mye vanskeligere for generative AI-teknologier å produsere på en måte som fremstår ekte. Aktiviteter kan også se ut til å utforske fagområder der disse verktøyene ikke har så mye historiske data å jobbe med, for eksempel nåværende og lokale hendelser, personlige erfaringer og fremtidige spådommer.
Bruk AI-designassistenten til å gi forslag til emnestruktur, prøvespørsmål og til og med vurderingsmatriser når du bygger emner. Ved å strømlinjeforme noen av disse tidkrevende oppgavene, har instruktører mer tid til å fokusere på autentiske vurderinger og andre måter å gjøre kursene deres engasjerende og fordelaktige på.
Medstudentvurdering og gruppearbeid er også gode måter å legge til autentisitet til oppgaver på. Blackboard Learn leveres med all nødvendig funksjonalitet for å legge til rette for gruppeoppgaver, samarbeid via diskusjon og medstudentvurderinger, noe som hjelper undervisere med å bruke prinsippene for autentiske vurderinger innenfor nettbaserte og hybride læringsmodaliteter.
Personlige vurderinger lar studentene uttrykke sine ideer og perspektiver og instruktører observere hver students skrivestil, noe som gjør det lettere å oppdage AI-generert arbeid som studenten kan sende inn senere.