Analyse
Hver student kan oppnå gode resultater.
Når du overvåker studentenes prestasjoner i emnet ditt, kan du sørge for at alle har muligheten til å oppnå gode resultater.
Med innstillingen for et tradisjonelt klasserom kan du avgjøre om studentene forstå materiellet gjennom kroppsspråk, ansiktsuttrykk, deltakelse og hvor ofte de rekker opp hånden. I nettemnet ditt kan du vurdere studentenes prestasjoner med en samling Blackboard-verktøy.
Start tidlig. Bruk verktøyene for å etablere et utgangspunkt for studentprestasjoner. Dette utgangspunktet er uvurderlig når du sammenligner det med hvordan studentene presterer gjennom hele emnet. Du ser mønstre og gjenkjenner når du må hjelpe studenter som bør følges opp med å få gode resultater, og hindre at studenter med gode resultater kjeder seg.
Med studentprestasjoner får du også innsikt i det generelle designet og hvordan virkningsfullt emnet er.
Ta en titt på en video om analyse
Følgende fortalt video gir en visuell og auditiv representasjon av noe av informasjonen som er inkludert på denne siden. For en detaljert beskrivelse av hva som er fremstilt i videoen, åpne videoen på Vimeo.
Bruk av logger og brukertilgangsdata for avgjørelser om akademisk integritet
Anthology anbefaler ikke å bruke tilgangs- og aktivitetslogger som den eneste måten ta avgjørelser om studenters akademiske integritet. Det er teknisk mulig å analysere enkeltpersoner eller små dataprøver i forbindelse med viktige avgjørelser som å fastslå juks, men slike analyser påvirkes ofte av vanlige dataskjevheter – spesielt fordi bekreftelsesskjevheter og korrelasjon likestilles med årsakssammenheng. Her er to eksempler på hvor skjevheter i dataanalysen kan føre til upassende konklusjoner:
Studentenes IP-adresser som endres etter hvert som prøver begynner, kan indikere juks ved at noen andre tar prøven. Det kan også indikere at studenten trenger å starte ruteren på nytt, eller at de bruker en VPN når de åpner fra et offentlig nettverk, for å sikre datamaskinen på en bedre måte.
Flere studenter som starter en prøve samtidig, kan indikere juks ved å samarbeide for å ta den som gruppe. Det kan også indikere at disse studentene bare har lignende arbeid og personlige timeplaner, noe som fører dem til å gjøre emnearbeidet sitt på svært like tidspunkter.
Av disse årsakene anbefales ikke funksjoner som tilgangslogger i prøver eller andre tidspunktanalyser av tilgangs- og aktivitetslogger, som den eneste metoden for å fastslå akademisk integritet, selv om de kan forsterke andre funn i en undersøkelse av forseelser. Tilgangs- og aktivitetslogger er hovedsakelig designet for samlede analyser og problemløsingssystemer og brukerproblemer. Enkelte rapporter er laget av systemloggfiler i stedet for transaksjonsdatabasetabeller. Selv om disse rapporttypene er sjeldnere, kan de være mer mottakelige for tilfeldige data som går tapt eller dupliseres, noe som gjør det mulig å bruke dem i svært små utvalgsstørrelser, for eksempel for personer som på et tidspunkt kan være unøyaktige.
Hvis du er bekymret for juks eller akademisk integritet, anbefaler vi at du starter med institusjonskontoret som er ansvarlig for å håndtere slike forekomster av forseelser. Dette kan være et kontor som akademiske spørsmål eller akademisk teknologi. De har normalt retningslinjer og godkjente prosedyrer for å gjennomføre undersøkelser om den aktuelle aktiviteten forekom på nettet eller ikke. Bruk av enkeltlogger eller små aktivitetsdata som alene brukes til å identifisere forseelser, er mottakelige for flere typer dataskjevhet, så Anthology anbefaler ikke at slik databruk alene brukes for å konkludere at det har forekommet forseelser.