Analytics for Learn
Analytics for Learn er en valgfri tjeneste som lar deg kjøre forskjellige rapporter for emnene dine som holder oversikt over hvordan studentene dine gjør det. Analytics for Learn trekker ut data fra Blackboard Learn, transformerer dem og overfører dem til et analyserammeverk der de kombineres med data fra institusjonens System for studentinformasjon.
Viktig
For å få tilgang til disse rapportene må institusjonen din ha lisensiert, installert og aktivert Analytics for Learn.
Analytics for Learn-rapporter
Analytics for Learn inneholder disse rapportene:
Oversikt over kurs: Samhandlinger, innsendinger og tid i emnet sammenlignet med lignende emner i avdelingen din.
Aktivitets- og vurderingspunktdiagram: Et punktdiagram av emneaktiviteten din og vurderingene dine i emnet.
Aktivitetsmatrise: I denne rapporten sammenlignes antall innsendinger for hver Student med gjennomsnittet for alle Studentene i det aktuelle emnet. Rapporten inneholder en graf over innsendingstrender for hele semesteret, antall innsendinger, gjennomsnittlig antall innsendinger i emnet, dager siden Studentens siste innsending og siste innsendingstype.
Sammendrag av emneinnsending: Innsendingsinformasjon for hver Student, inkludert Oppgaver, Prøver, Spørreundersøkelser og vurderte diskusjoner, Blogger, dagbøker og wikier.
Få tilgang til Analytics for Learn-rapporter
Velg Analyse i navigasjonsfeltet. På Emneanalyse-siden velger du Rapporter. På Rapporter-siden vises en liste over rapporter du kan kjøre, sammen med rapportbeskrivelsen og tidspunktet for siste kjøring. Velg Kjør rapport for å generere analyserapporten. Analytics for Learn-rapporter åpnes i en egen fane.
Hvis du har Forutsi og Analyse for Learn, ser du alternativer for Rapporter og Rapporter om Studentrisiko på Emneanalyse-siden. Velg Rapporter for å se Analytics for Learn-alternativene.
Du kan eksportere listen over studenter fra rapporteringssystemet og importere listen til et program som Microsoft® Excel® for videre analyse.
Kategorien Spørsmålsanalyse
Spørsmålsanalyse gir statistikker for samlet prestasjon, vurderingskvalitet, og individuelle spørsmål. Med denne informasjonen kan du gjenkjenne spørsmål som kanskje ikke representerer studentenes prestasjoner på en god måte. Spørsmålsanalyse er for Vurderinger med spørsmål. Hvis du vil sjekke kvaliteten på spørsmålene dine og gjøre endringer, kan du kjøre rapporter før alle innsendinger er mottatt.
Bruk av logger og brukertilgangsdata for avgjørelser om akademisk integritet
Anthology anbefaler ikke å bruke tilgangs- og aktivitetslogger som den eneste måten ta avgjørelser om studenters akademiske integritet. Det er teknisk mulig å analysere enkeltpersoner eller små dataprøver i forbindelse med viktige avgjørelser som å fastslå juks, men slike analyser påvirkes ofte av vanlige dataskjevheter – spesielt fordi bekreftelsesskjevheter og korrelasjon likestilles med årsakssammenheng. Her er to eksempler på hvor skjevheter i dataanalysen kan føre til upassende konklusjoner:
Studentenes IP-adresser som endres etter hvert som prøver begynner, kan indikere juks ved at noen andre tar prøven. Det kan også indikere at studenten trenger å starte ruteren på nytt, eller at de bruker en VPN når de åpner fra et offentlig nettverk, for å sikre datamaskinen på en bedre måte.
Flere studenter som starter en prøve samtidig, kan indikere juks ved å samarbeide for å ta den som gruppe. Det kan også indikere at disse studentene bare har lignende arbeid og personlige timeplaner, noe som fører dem til å gjøre emnearbeidet sitt på svært like tidspunkter.
Av disse årsakene anbefales ikke funksjoner som tilgangslogger i prøver eller andre tidspunktanalyser av tilgangs- og aktivitetslogger, som den eneste metoden for å fastslå akademisk integritet, selv om de kan forsterke andre funn i en undersøkelse av forseelser. Tilgangs- og aktivitetslogger er hovedsakelig designet for samlede analyser og problemløsingssystemer og brukerproblemer. Enkelte rapporter er laget av systemloggfiler i stedet for transaksjonsdatabasetabeller. Selv om disse rapporttypene er sjeldnere, kan de være mer mottakelige for tilfeldige data som går tapt eller dupliseres, noe som gjør det mulig å bruke dem i svært små utvalgsstørrelser, for eksempel for personer som på et tidspunkt kan være unøyaktige.
Hvis du er bekymret for juks eller akademisk integritet, anbefaler vi at du starter med institusjonskontoret som er ansvarlig for å håndtere slike forekomster av forseelser. Dette kan være et kontor som akademiske spørsmål eller akademisk teknologi. De har normalt retningslinjer og godkjente prosedyrer for å gjennomføre undersøkelser om den aktuelle aktiviteten forekom på nettet eller ikke. Bruk av enkeltlogger eller små aktivitetsdata som alene brukes til å identifisere forseelser, er mottakelige for flere typer dataskjevhet, så Anthology anbefaler ikke at slik databruk alene brukes for å konkludere at det har forekommet forseelser.