Analytics for Learn
Analytics for Learn is een optionele service waarmee je verschillende rapporten kunt uitvoeren voor je cursussen die bijhouden hoe je Studenten presteren. Analytics for Learn extraheert gegevens uit Blackboard Learn, transformeert deze gegevens en brengt ze over in een analyseframework waarin ze worden gecombineerd met gegevens uit het Studentinformatiesysteem van je instelling.
Belangrijk
Als je toegang wilt tot deze rapporten, moet je instelling Analytics for Learn hebben gelicentieerd, geïnstalleerd en geactiveerd.
Analytics voor Learn-rapporten
Analytics for Learn biedt de volgende rapporten:
Cursus in één oogopslag: Interacties, inzendingen en tijd in de cursus vergeleken met vergelijkbare cursussen op uw afdeling.
Spreidingsdiagram voor activiteit en cijfers: een spreidingsdiagram van je cursusactiviteit en je cijfers in de cursus.
Activiteitenmatrix: Dit rapport vergelijkt het aantal inzendingen van elke Student met het gemiddelde van alle Studenten in die cursus. Het rapport bevat een grafiek van indieningstrends over de gehele semester, het aantal inzendingen, het gemiddelde aantal inzendingen in de cursus, dagen sinds de laatste inzending van de Student en het laatste type inzending.
Samenvatting cursusinzending: Inzendingsinformatie voor elke Student, inclusief Opdrachten, toetsen, enquêtes en beoordeelde discussies, blogs, tijdschriften en wiki's.
Toegang tot Analytics voor Learn-rapporten
Selecteer Analytics op de navigatiebalk. Selecteer op de pagina Cursusanalyse de optie Rapporten. Op de pagina Rapporten wordt een lijst weergegeven met rapporten die u kunt uitvoeren, samen met de rapportbeschrijving en het tijdstip van de laatste uitvoering. Selecteer Rapport uitvoeren om het analyserapport te genereren. Analytics for Learn-rapporten worden geopend in een apart tabblad.
Als je Predict en Analytics for Learn hebt, zie je opties voor Rapporten en Studentenrisicorapporten op de pagina Cursusanalyse. Selecteer Rapporten om de opties voor Analytics voor Learn weer te geven.
U kunt de lijst met Studenten exporteren uit het rapportagesysteem en de lijst importeren in een toepassing zoals Microsoft® Excel® voor verdere analyse.
Tabblad Vraaganalyse
De tool Vraaganalyse biedt statistieken over de algehele prestaties, beoordelingskwaliteit en afzonderlijke vragen. Je kunt zo snel zien welke vragen mogelijk geen goed beeld geven van de prestaties van studenten. Vraaganalyse is voor assessments met vragen. Je kunt een rapport maken voordat alle inzendingen binnen zijn als je de kwaliteit van je vragen wilt controleren en wijzigingen wilt maken.
Logboeken en gebruikerstoegangsgegevens gebruiken voor beslissingen over academische integriteit
Anthologie raadt af om alleen toegangs- en activiteitenlogboeken te gebruiken voor beslissingen over de academische integriteit van studenten. Het is weliswaar technisch mogelijk om individuele of kleine gegevensvoorbeelden te analyseren vanwege belangrijke beslissingen, zoals het bepalen van misbruik, maar deze soorten analyses worden vaak beïnvloed door veelvoorkomende vooroordelen over gegevens, zo worden voornamelijk bevestigingsdrang en vaak gelijk gesteld aan causaliteit. We geven hier twee voorbeelden waarin vooroordelen over gegevensanalyses kunnen leiden tot onjuiste conclusies:
Als het IP-adres van een student wijzigt op het moment dat een toets begint, kan dit duiden op misbruik, omdat iemand anders dan mogelijk de toets maakt. Het kan ook aangeven dat de student zijn/haar router opnieuw moest opstarten of een VPN-verbinding gebruikt om toegang te verkrijgen vanaf een openbaar netwerk om zo zijn/haar computer beter te beveiligen.
Verschillende studenten die tegelijkertijd aan een toets beginnen kan ook duiden op misbruik, omdat ze mogelijk geregeld hebben dat ze de toets als groep maken. Maar het kan ook aangegeven dat deze studenten vergelijkbaar werk- en privéschema's hanteren, waardoor ze hun cursuswerk op zeer vergelijkbare momenten doen.
Daarom wordt afgeraden om alleen functies zoals de toegangslogboeken bij toetsen of andere toegangs- en activiteitslogboeken met tijdsanalyses te gebruiken om de academische integriteit te bepalen. Deze kunnen echter wel andere bevindingen in een onderzoek naar wangedrag versterken. Toegangs- en activiteitenlogboeken zijn voornamelijk ontworpen voor samengevoegde analyses en het oplossen van problemen met het systeem en gebruikers. Sommige rapporten zijn samengesteld uit systeemlogboekbestanden in plaats van transactionele databasetabellen. Hoewel deze rapporttypen niet vaak voorkomen, kan het hierbij vaker voorkomen dat er gegevens af en toe verloren gaan of worden gedupliceerd. Het gebruik hiervan voor zeer kleine steekproeven zoals voor personen kan op een bepaald moment mogelijk onnauwkeurigheden opleveren.
Als je je zorgen maakt over misbruik of academische integriteit, raden we je aan om eerst contact op te nemen met de dienst van de instelling die verantwoordelijk is voor het afhandelen van dergelijke gevallen van wangedrag. Dit kan een afdeling zijn, zoals academische zaken of academische technologie. Er zijn meestal beleidsregels en goedgekeurde procedures voor het uitvoeren van onderzoek, ongeacht of de activiteit in kwestie online heeft plaatsgevonden of niet. Als u alleen een logboek gebruikt of een kleine gegevensset over activiteiten gebruikt om wangedrag vast te stellen, kunnen er verschillende soorten vooroordelen over gegevens ontstaan. Anthologie raadt daarom af om alleen gegevens te gebruiken voor het vaststellen van wangedrag.