Belangrijke feiten over automatisch taggen

Is it an integration with a third-party?

Ja. Ally maakt gebruik van bepaalde functies die worden aangedreven door een SDK-integratie van derden, namelijk Apryse, om de snelle oplossing voor het automatisch toekennen van tags in het deelvenster Docentfeedback mogelijk te maken.

(PDF-taggingtechnologie gebaseerd op Apryse™ en onder licentie gedistribueerd door Blackboard. (Alle rechten voorbehouden.)

Is dit een opt-in-functie?

Ja. Beheerders moeten de functie voor automatisch labelen activeren in de configuratieopties van het Ally-LMS.  Beheerders kunnen deze functie op elk moment in- of uitschakelen.

Hoe is het systeem getraind?

Blackboard is niet betrokken bij het trainen van de mogelijkheden voor machine learning van Apryse. Deze modellen zijn getraind door Apryse.

Ally verfijnt geen machine learning-modellen voor automatische tagging op basis van onze eigen gegevens of die van onze klanten.

Worden klantgegevens gebruikt om machine learning-modellen te (her)trainen?

Nr. Ally integreert deze technologie als een SDK en stuurt geen inhoud van klanten door naar Apryse voor verwerking of het trainen van modellen.

Is it possible to individually edit or approve tags after they have been applied?

Op dit moment is het niet mogelijk om tags rechtstreeks in de feedback van de docent te bewerken.  Docenten kunnen het gemarkeerde bestand downloaden en buiten Ally om bewerken, waarbij ze gebruik kunnen maken van de aanvullende richtlijnen van Ally als er nog verdere verbeteringen nodig zijn. Ook is er geen mogelijkheid om afzonderlijke tags goed te keuren en bepaalde items ongetagd te laten.

Maakt deze functie voor automatische tagging menselijke controle overbodig?

Nee, net als bij de meeste toegankelijkheidskwesties blijft menselijke controle noodzakelijk en wordt deze aangemoedigd. Automatisering, zoals de technologie die wordt gebruikt voor het automatisch toepassen van labels, is vaak afhankelijk van tal van factoren en is niet bedoeld om menselijk inzicht en menselijke controle volledig te vervangen. Tags moeten worden gecontroleerd en geverifieerd als onderdeel van uw procedures voor toegankelijkheid. Deze functie is ontworpen om initiatieven op het gebied van toegankelijkheid te ondersteunen, zonder deze initiatieven of de mensen die erbij betrokken zijn te vervangen.

Maakt automatisch taggen een PDF volledig toegankelijk?

Nee, er kunnen vaak nog verdere verbeteringen aan de PDF worden aangebracht, niet alleen wat betreft aanpassingen aan de tagging, maar ook met betrekking tot andere problemen die mogelijk in het document voorkomen. Zo kan het bijvoorbeeld voorkomen dat gemarkeerde PDF-bestanden waarin nu afbeeldingen zijn opgenomen, geen alternatieve tekst bevatten; deze zou kunnen worden toegevoegd om de toegankelijkheid voor studenten verder te verbeteren.

Wat kan van invloed zijn op de kwaliteit van de automatische tags die aan mijn PDF worden toegevoegd?

Er zijn een aantal factoren die van invloed kunnen zijn op de algehele kwaliteit van de toegepaste labels. Afhankelijk van hoe je PDF oorspronkelijk is gemaakt, kun je een verschil in structuur en kwaliteit waarnemen. Dingen als goed gestructureerde tabellen, lijsten en koppen kunnen het resultaat van het taggingproces verbeteren, terwijl het ontbreken van deze structuur tot enige variatie kan leiden. Over het algemeen leidt het gebruik van bronbestanden van hogere kwaliteit vóór de conversie vaak tot een betere kwaliteit van de PDF-tagging. Door te beginnen met een toegankelijk bronbestand vóór de conversie naar PDF kun je achteraf veel problemen voorkomen.