용어집

컨트롤: 각 보고서 탭 내의 필터링 옵션 섹션.

모든 학년의 평균: 성적 합계를 학년 수로 나눈 값입니다.

과정 기간: 의 시작과 종료. 여러 옵션을 선택할 수 있습니다. 선택한 특정 학기 동안 제공되는 강좌 데이터는 보고서 탭에서만 표시됩니다.

과정 기간 유형: 과정에 따라 기간이 다를 수 있습니다. 연속적인 과정에는 시작도 끝도 없습니다. 학기 시작과 종료는 정해진 날짜가 있습니다.

강의 문항 유형: 강의에 추가되는 자료는 다양한 형식으로 제공될 수 있습니다. 학습 모듈, 공유 가능한 콘텐츠 목적 참조 모델(SCORM) 패키지, 시험, 과제, 토론, 저널, 파일, 교육 도구, 콘텐츠 시장, 링크, 문서, 폴더 등을 예로 들 수 있습니다.

강의 도구 그룹: 평가, 콘텐츠, 도구로 분류된 강의 내용입니다.

강의 역할: 강사는 강사, 조교, 채점자 또는 퍼실리테이터로서 강의에서 활동을 담당하며, 활동이 등록된 경우에 해당합니다.

날짜 필터 유형: 코스는 생성일 또는 시작일로 필터링할 수 있습니다.

날짜 범위 – 보고서 탭에서 특정 날짜 그룹으로 데이터를 제한합니다. 시작일부터 종료일까지 날짜 그룹을 설정하세요.

활동 부재 기간 등록 제외: 선택한 기간 동안 활동이 없는 학생 역할을 가진 사용자를 강좌에서 제거합니다.

예상 채점 기간(일수): 강사가 학생이 제출한 과제에 대한 성적을 반환해야 하는 기간.

비강좌 세션 제외: 강좌 아래에 생성되지 않은 Class Collaborate 세션.

참석자가 한 명뿐인 세션은 제외합니다: 참석자가 한 명뿐인 세션은 동시적 학습이나 사회적 상호작용을 의미하지 않습니다.

이벤트 유형: 강의 접근, 문항 접근, 전체 접근, 로그인, 로그아웃, 세션 지속, 제출 완료 및 울트라 상호작용(클릭)을 포함합니다.

최종 성적: 은 최종 성적으로 분류됩니다.

성적 계산: 다른 채점된 문항을 기준으로 점수를 확인하거나 부여하는 공식 유형입니다. 모든 성적의 평균이나 자동 등급 또한 선택 가능합니다. 기말 성적이 있든 없든 자동 등급은 모든 성적의 평균을 사용합니다.

학년 기준: 해당 학년에 필요한 최소 성적입니다. 예를 들어, 성적이 70% 이상인 학생은 합격합니다. 성적이 70% 미만인 학생은 불합격합니다. 이 예시에서 70%는 성적 기준입니다.

사용할 수 없는 등록 항목 포함: 없음, 활성화되지 않음, 삭제된 학생 등록.

최종 성적의 일부만 포함: 최종 성적에 기여하는 성적으로만 필터링하세요.

교육기관 계층 구조 - 레벨 1, 2, 3, 4+: 블랙보드에서 데이터를 필터링할 때 사용할 교육기관 다단계 프레임워크의 수준을 정의하세요. 학교, 학과, 학문 프로그램, 특정 과목 등을 예로 들 수 있습니다.

주요 사용 지표: 총 상호작용, 도구 사용 시간, 사용자 수, 도구 수, 강의 수, 도구 접근 횟수 측정.

활동 표시: 이 기능은 학생들의 모든 활동, 설정 가능한 특정 데이터 범위의 활동, 현재 학기의 활동, 또는 최근 3주간의 활동을 선택할 수 있도록 합니다.

학기별 강의 표시: 특정 강의 및 관련 학기를 선택할 수 있습니다.

도구 비교 도구: 에서 비교하고자 하는 항목을 선택할 수 있습니다. 예를 들면 학기, 분기, 연도 등이 있습니다.

학생 강의 활동 유형: 학생의 마지막 강의 접근일 또는 마지막 강의 참여 데이터를 기준으로 학생 활동을 포함할지 정의하세요.

활성 사용자: 선택한 시간 범위 동안 학습 관리 시스템(LMS)에서 최소 한 번 이상 세션을 진행한 사용자.

활성 학생 등록: Blackboard에서 학생 역할을 맡아 강좌에 등록하고, 강좌 내 활동에 접근하는 등록 사용자. 강의를 하루 만에 중도 포기한 학생들도 포함됩니다.

활성 교수자 등록: Blackboard에서 교수자로서 강의에 등록하고 해당 강좌에 참여하여 활동에 등록한 사용자.

활성 강의: 선택한 시간 범위 내에서 사용자 활동이 한 번 이상 기록된 강의.

대체 형식: Anthology Ally는 LMS 내에서 원본 강의 자료를 바탕으로 학생과 교수자 모두 접근할 수 있는 다양한 버전을 제공합니다. 대체 포맷으로는 전자점자, 오디오(mp3), PDF, HTML, ePub, 번역본 및 BeeLine Reader가 있습니다.

선택 가능한 강의: 에 등록한 학생이 해당 강의와 내용을 볼 수 있도록 반드시 제공해야 합니다.

이용 가능한 강의 일수: 학생들에게 제공된 강의 일수입니다.

평가: 과제, 시험, 설문조사 등 강의에서 사용되는 평가 문항을 확인하세요.

수업 규모: 등록 학생 수를 담당 교수자 수로 나눈 값입니다.

강의 수: 개.

과정 기간: 과정 시작일부터 종료일까지의 기간입니다.

현재 최종 성적: 강의 학생들의 정규화된 성적(%)을 측정합니다. 예를 들어, 만점이 20점인 학생이 15점을 받았다면 정규화 점수는 75%이고, 이는 70-79% 범위에 해당합니다. 이 기준은 성적이 게시된 과목과 활동 중인 학생에만 적용됩니다.

강의 내용: 모든 교육 및 학습 자료입니다. 강의 내용에는 강의 계획서, 첨부 파일, 학습 모듈, SCORM 패키지, 제3자 콘텐츠나 도구에 대한 링크 등 교육 과정에서 사용되는 항목들이 포함됩니다.

비교 날짜 범위: 주요 날짜 범위와 비교할 기간입니다.

기여도: 강의에서 가장 역동적인 활동이다. 토론, 블로그, 학술지에 대한 댓글 및 제출된 설문조사, 시험, 과제 등을 측정합니다.

강의실: 강의에 집중하는 공개 세션입니다.

강의 도구: 강의에 사용되는 도구로 공지, 토론 포럼, 위키, 블로그, 저널 등이 포함됩니다.

참여도: 강의 시간, 항목 접근, 상호작용 및 강의 콘텐츠 기여로 측정할 수 있습니다.

폴더 깊이:는 Blackboard에서 강의 내용의 수준과 학생들이 특정 항목에 접근하기 위해 얼마나 깊이 들어가야 하는지를 나타냅니다.

학생 출입 빈도: 학생이 수업에 참여하는 가능한 일수의 비율을 측정합니다. 이 지표는 활성 학생만 집계합니다. 과정이 종료된 경우, 비율은 시작부터 종료까지의 총 일수를 기준으로 산정됩니다. 강의가 진행 중인 경우, 백분율은 지금까지 강의가 이용 가능했던 일수를 기준으로 계산됩니다.

채점된 등록 수 및 채점되지 않은 등록 수는 코스에서 채점된 항목과 채점되지 않은 항목이 있는 활성 학생의 등록 수를 계산합니다.

성적 분포: 강의에서 성적이 어떻게 분포되어 있는지를 보여줍니다. 성적 분포가 좁을수록 비슷한 성적을 받은 학생이 많아집니다. 성적 분포는 성적 집합에서 상위 75% 사분위수와 하위 25% 사분위수의 차이(사분위 범위, IQR)로 계산됩니다.

학년 기준: 해당 학년에 필요한 최소 성적입니다. 예를 들어, 성적이 70% 이상인 학생은 합격합니다. 성적이 70% 미만인 학생은 불합격합니다. 이 예시에서 70%는 성적 기준입니다.

비활성 학생 등록: 과정에는 등록되었지만 과정 기간 동안 활동이 없는 학생.

채점 기한 내: 강사가 Controls에서 지정한 예상 채점 기한(일수) 이전에 성적을 반환하는 경우.

상호작용: 코스에서 진행하는 기본 활동입니다. 이들은 접근, 클릭, 조회수 및 아이템 다운로드를 측정합니다.

교수자 등록: 교수자 역할에 포함된 강의 목록에 등록된 사용자.

교수자 과정 접근 빈도: 교수자가 강좌에 방문하는 일 수의 비율. 과정이 종료된 경우, 비율은 시작부터 종료까지의 총 일수를 기준으로 산정됩니다. 강의가 진행 중인 경우, 백분율은 지금까지 강의가 이용 가능했던 일수를 기준으로 계산됩니다. 해당 강의에 등록된 모든 강사의 데이터를 고려하여 이 측정을 진행합니다.

교수자와 학생의 참여 비율: 교수자가 수업에 할애한 평균 시간(시간)을 학생들이 수업에 투입한 평균 시간(시간)으로 나누어 측정합니다.

교수자와 학생의 학습 도구 참여 비율: 평균 교수자 기여 수를 평균 학생 기여 수로 나눈 값으로 측정합니다.

가상 강의실에서 교수자 참여: 교수자 등록이 협업 세션에 소요되는 시간.

마지막 강좌 접속 날짜: 사용자가 강좌에 마지막으로 접속한 날짜를 기준으로 합니다.

마지막 수업 참여일: 학생들의 수업 내 전반적인 활동에 따라 결정됩니다. 이 방법은 학생이 '클릭'을 통해 생성된 데이터로 강의 참여 시간을 측정합니다. 학생들은 강의 내에서 무언가를 클릭하는 순간부터 강의 외부를 클릭하거나 로그아웃할 때까지 강좌를 진행한다고 가정합니다. 로그인 세션이 타임아웃되면 마지막 클릭 시간까지만 계산됩니다. 코스 내에서 마지막 클릭과 타임아웃 사이 시간은 계산되지 않습니다.

지각 평가: 마감일 이후에 평가를 완료한 경우.

학습 편의: 편의는 Blackboard에 설정된 예외 사항입니다. 이 법은 교수가 마감일이나 시간 제한과 같은 과목의 압박적인 부분에 대해 일부 학생에게 면제를 허용합니다.

학습 도구: 토론과 과제 등 내장 도구부터 서드파티 플러그인 및 LTI에 이르기까지 LMS에 포함된 모든 도구입니다.

채점 외 시간: 교수자가 Controls에서 선택한 예상 채점 기간(일수)이 지난 후 성적을 반환하는 경우.

정시 평가: 마감일 이전에 완료된 평가입니다.

연체된 평가: 평가가 완료되지 않았습니다. 마감일이 지났습니다.

이전 활동 학생: 8일 이상 등록된 과정에 참여한 학생.

주요 날짜 범위: 를 기준 날짜로 설정할 기간입니다.

최근 활동 중인 학생: 최근 7일 이내에 등록된 과목에서 활동한 학생들.

SCORM 패키지: 강의에 사용할 수 있는 웹 기반 학습 콘텐츠 중 하나는 SCO, 공유 가능한 콘텐츠 객체(Shareable Content Object)입니다. 이러한 SCO는 콘텐츠 패키지라는 압축된 ZIP 파일로 함께 수집됩니다. 압축된 파일은 콘텐츠 플레이어를 통해 압축을 풀고 재생할 수 있습니다. 일반적으로 개별 구성 요소 또는 전체 패키지는 학교, 출판사, 상업 회사 또는 기타 소스에서 제공됩니다.

학생 등록: 사용자 포함된 강의 목록에 학생 역할로.

Collaborate 학생 참여율: Collaborate에서 동시적 강의 세션에 참여하는 학생의 비율을 의미합니다. 학생과 교수자가 모두 참여하는 세션별 총 수업 시간을 이 측정 기준으로 삼습니다. 이 지표는 활성 학생만 집계합니다. 협업 기능을 사용하지 않으면 데이터가 표시되지 않습니다.

동시적 세션: 학생과 교수자가 함께 참여하는 수업 협업 세션입니다.

제출: 학생이 과제를 마친 후 제출하기를 선택할 때.

도구 채택: 도구 혹은 그 사용을 의미합니다. 도구 사용은 접근 횟수, 사용자 수, 총 상호작용 및 기여, 사용 시간, 강좌 내 도구 수, 사용 강의 수로 측정할 수 있다.

고유 사용자/참석자: 모든 사용자나 참석자는 같은 세션에 두 번 참여하는 경우 중복으로 계산되지 않도록 고유한 ID를 부여받습니다.

고유 학생 ID: 모든 학생은 사용자가 중복되지 않도록 각자 고유한 ID를 가지고 있습니다.

예정된 평가: 평가가 아직 완료되지 않았습니다. 마감일은 미래에 있습니다.