AI 표절로부터 보호
학습자를 위한 생성 인공 지능(AI) 도구의 광범위한 가용성은 학생들이 단 몇 번의 클릭만으로 많은 과업에 대한 응답을 생성할 수 있게 되었기 때문에 확립된 평가 정책과 관행을 긴급하게 수정해야 하는 학문적 성실성의 새로운 시대를 열었습니다. 이 백서 AI, Academic Integrity, and Authentic Assessment: An Ethical Path Forward for Education (AI, 학문적 성실성 및 진정성 평가: 교육을 위한 윤리적 경로) 는 학문적 성실성을 유지하기 위한 모범 사례에 대한 Anthology의 관점을 제공하고, 생성형 AI의 부상에 대한 가장 윤리적인 대응이라고 생각하는 것이 무엇인지 설명하고, 고등 교육에서 AI 사용을 지원하기 위한 학습 기술의 가능성과 한계를 모두 자세히 설명합니다.
이 백서는 또한 SafeAssign과 같은 표절 방지 도구와 AI 탐지기를 사용하는 방법을 다루고 표절에 대한 최선의 방어책은 교수자와 교육기관에 AI 기반 기술을 사용하여 진정한 평가를 지원할 수 있는 기회를 제공하는 것이라는 우리의 견해를 간략하게 설명합니다. Anthology Learn에서 다음 모범 사례를 사용하여 이 작업을 달성할 수 있습니다.
비판적 사고, 개인적 관점, 자기 성찰에 초점을 맞춘 과업을 만드는 것은 생성형 AI 기술이 진정성 있는 방식으로 생성하기가 훨씬 더 어렵습니다. 활동은 또한 현재 및 지역 이벤트, 개인 경험 및 미래 예측과 같이 이러한 도구에 사용할 수 있는 과거 데이터가 많지 않은 주제 영역을 탐색할 수 있습니다.
AI Design Assistant를 사용하여 코스 구조, 시험 문제, 코스 구축 시 채점 루브릭에 대한 제안을 제공합니다. 이러한 시간이 많이 걸리는 과업 중 일부를 간소화함으로써 교수자는 진정한 평가와 강좌를 매력적이고 유익하게 만드는 다른 방법에 더 많은 시간을 집중할 수 있습니다.
동료 평가와 그룹 작업도 과업에 진정성을 더하는 좋은 방법입니다. Blackboard Learn에는 그룹 과업, 토론을 통한 협업 및 동료 평가를 용이하게 하는 데 필요한 모든 기능이 포함되어 있어 교수자가 온라인 및 하이브리드 학습 방식 내에서 진정한 평가 원칙을 적용할 수 있도록 지원합니다.
개인화된 평가를 통해 학습자는 자신의 아이디어와 관점을 표현할 수 있고 교수자는 각 학습자의 글쓰기 스타일을 관찰할 수 있으므로 학생이 나중에 제출할 수 있는 AI 생성 작업을 더 쉽게 찾을 수 있습니다.