Skydd mot AI-plagiering
Den breda tillgängligheten av verktyg för generativ artificiell intelligens (AI) för elever har inlett en ny era för akademisk integritet, med etablerade bedömningspolicyer och praxis som behöver ses över nu när deltagarna kan generera svar på många uppgifter med bara ett par klick. Detta whitepaper, AI, Academic Integrity, and Authentic Assessment: An Ethical Path Forward for Education, ger Anthologys perspektiv på bästa praxis för att upprätthålla akademisk integritet, beskriver vad vi tror är det mest etiska svaret på framväxten av generativ AI och beskriver både möjligheterna och begränsningarna med inlärningsteknik för att stödja användningen av AI inom högre utbildning.
Det här dokumentet tar också upp användningen av antiplagiatverktyg som SafeAssign kontra AI-detektorer och beskriver vår syn att det bästa försvaret mot plagiering är att ge lärare och lärosäten möjligheter att använda AI-driven teknik för att stödja autentisk bedömning. Du kan åstadkomma detta i Anthology Learn med dessa metodtips:
Det är mycket svårare för generativ AI-teknik att skapa uppgifter som fokuserar på kritiskt tänkande, personliga perspektiv och självreflektion på ett sätt som verkar genuint. Aktiviteter kan också försöka utforska ämnesområden där dessa verktyg inte har så mycket historiska data att arbeta med, till exempel aktuella och lokala händelser, personliga erfarenheter och framtida förutsägelser.
Använd AI Design Assistant för att ge förslag på kursstruktur, provfrågor och till och med bedömningskriterium när du bygger kurser. Genom att effektivisera några av dessa tidskrävande uppgifter har lärare mer tid att fokusera på autentiska bedömningar och andra sätt att göra sina kurser engagerande och fördelaktiga.
Kamratutvärdering och grupparbete är också bra sätt att lägga till autenticitet till uppgifterna. Blackboard Learn har alla funktioner som behövs för att underlätta gruppuppgifter, samarbete via diskussion och kamratutvärderingar, vilket hjälper lärare att tillämpa principerna för autentiska bedömningar inom online- och hybridinlärningsmetoder.
Personliga bedömningar gör det möjligt för elever att uttrycka sina idéer och perspektiv och instruktörer att observera varje elevs skrivstil, vilket gör det lättare att upptäcka eventuellt AI-genererat arbete som deltagaren kan lämna in senare.