Analys för Learn
Analytics for Learn är en valfri tjänst som gör att du kan köra olika rapporter för dina kurser som håller reda på hur dina deltagare presterar. Analytics for Learn extraherar data från Blackboard Learn, omvandlar dem och för in dem i ett analysramverk där de kombineras med data från ditt lärosätes studentinformationssystem.
Viktigt
För att få tillgång till dessa rapporter måste ditt lärosäte ha licensierat, installerat och aktiverat Analytics for Learn.
Analyser för Learn-rapporter
Analytics for Learn tillhandahåller följande rapporter:
En snabb överblick över kursen: Interaktioner, inlämningar och tid i kursen jämfört med liknande kurser på din avdelning.
Spridningsdiagram över aktivitet och resultat: Ett spridningsdiagram över din kursaktivitet och dina resultat i kursen.
Aktivitetsmatris: Den här rapporten jämför varje deltagares antal inlämningar med genomsnittet för alla deltagare i den kursen. Rapporten innehåller ett diagram över inlämningstrender under hela terminen, antal inlämningar, det genomsnittliga antalet inlämningar i kursen, dagar sedan deltagarens senaste inlämning och senaste inlämningstyp.
Sammanfattning av kursinlämningar: Inlämningsinformation för varje deltagare, inklusive uppgifter, tester, enkäter och betygsatta diskussioner, bloggar, loggböcker och wikis.
Få åtkomst till Analytics for Learn-rapporter
Välj Analys i navigeringsfältet. På sidan Kursanalys väljer du Rapporter. På sidan Rapporter visas en lista över rapporter som du kan köra, tillsammans med rapportbeskrivningen och tidpunkten för den senaste körningen. Välj Kör rapport för att generera analysrapporten. Analytics for Learn-rapporter öppnas på en separat flik.
Om du har Prediktion och Analys för Learn ser du alternativ för Rapporter och Riskrapporter för deltagare på sidan Kursanalys. Välj Rapporter för att se alternativen för Analytics for Learn.
Du kan exportera listan över deltagare från rapporteringssystemet och importera listan till ett program som Microsoft® Excel® för vidare analys.
Fliken Frågeanalys
Frågeanalys ger statistik gällande övergripande prestation, bedömningskvalitet och enskilda frågor. Med hjälp av dessa data kan du se vilka frågor som är dåliga på att urskilja deltagarnas prestation. Frågeanalys är för utvärderingar med frågor. Du kan köra en rapport innan alla inlämningar har kommit in om du vill kontrollera kvaliteten på dina frågor och göra ändringar.
Användning av loggar och användaråtkomstdata för beslut angående akademisk integritet
Anthology rekommenderar inte att man använder åtkomst- och aktivitetsloggar som det enda sättet att fatta beslut angående deltagarnas akademiska integritet. Att analysera enskilda personer eller ett litet urval data i syfte att fatta viktiga beslut, som att fastställa fusk, är tekniskt möjligt, men dessa typer av analyser påverkas ofta av vanliga misstolkningar av data – i synnerhet bekräftelsebias och likställning av korrelation och kausalitet. Här är två exempel på fall där misstolkning av data kan leda till felaktiga slutsatser:
Om en deltagares IP-adress ändras när deltagaren börjar med ett prov kan tyda på fusk genom att någon annan gör provet åt deltagaren. Å andra sidan kan det också tyda på att deltagaren behövt starta om sin router eller använder en VPN-tjänst på offentliga nätverk för att skydda sin dator.
Om flera deltagare börjar med ett prov samtidigt kan det tyda på fusk genom att de gått samman för att ta provet som en grupp. Det kan också tyda på att deltagarna helt enkelt har liknande rutiner och därför gör sitt kursarbete på liknande tider.
Av dessa skäl rekommenderas inte funktioner som åtkomstloggar för prov eller annan tidsanalys av åtkomst- och aktivitetsloggar som det enda sättet att fastställa den akademiska integriteten, men de kan användas för att förstärka andra fynd vid undersökning om överträdelse. Åtkomst- och aktivitetsloggar är huvudsakligen utformade för sammanställd analys och felsökning av system- och användarproblem. En del rapporter skapas från systemloggfiler istället för transaktionsdatabastabeller. Det är ovanligt, men det finns risk för att data förloras eller fördubblas i dessa typer av rapporter, vilket kan göra att resultaten blir felaktiga vid analys av mycket små urval, som t.ex. en enskild individ vid en specifik tid.
Om du är orolig för fusk eller akademisk integritet rekommenderar vi att du börjar med vända dig till avdelningen på lärosätet som har ansvar för att hantera sådana överträdelser. Det kan t.ex. vara avdelningen för akademiska frågor eller akademisk teknologi. De har i allmänhet riktlinjer och godkända förfaranden för att utföra undersökningar, vare sig aktiviteten i fråga har skett online eller inte. Om man endast använder en enskild logg eller en liten datauppsättning för att fastställa överträdelse finns det risk för flera typer av misstolkningar av data. Därför rekommenderar Anthology inte att man endast använder sig av sådana data för att fastställa överträdelse.