Analytics for Learn
Analytics for Learn est un service optionnel qui vous permet de générer différents rapports pour vos cours afin de suivre les performances de vos étudiants. Analytics for Learn extrait les données de Blackboard Learn, les transforme et les intègre dans un cadre analytique où elles sont combinées aux données du système SIE de votre établissement.
Important
Pour accéder à ces rapports, votre établissement doit disposer d'une licence, installer et activer Analytics for Learn.
Rapports Analytics for Learn
Analytics for Learn fournit les rapports suivants :
Aperçu des cours : interactions, soumissions et durée du cours par rapport à des cours similaires dans votre département.
Diagramme de dispersion des activités et des notes : diagramme de dispersion de l'activité de votre cours et de vos notes dans le cours.
Matrice d'activités : ce rapport compare le nombre de soumissions de chaque étudiant à la moyenne de tous les étudiants de ce cours. Le rapport comprend un graphique des tendances des soumissions sur l'ensemble du trimestre, le nombre de soumissions, le nombre moyen de soumissions dans le cours, le nombre de jours écoulés depuis la dernière soumission de l'étudiant et le dernier type de soumission.
Résumé de la soumission des cours : informations de soumission pour chaque étudiant, y compris les travaux, les tests, les sondages et les discussions notées, les blogues, les journaux et les wikis.
Accédez aux rapports Analytics for Learn
Sélectionnez Analytics dans la barre de navigation. Sur la page Analyse des cours, sélectionnez Rapports. La page Rapports affiche la liste des rapports que vous pouvez exécuter, ainsi que la description du rapport et l'heure de la dernière exécution. Sélectionnez Exécuter le rapport pour générer le rapport analytique. Les rapports Analytics for Learn s'ouvrent dans un onglet distinct.
Si vous disposez de la fonction Prédiction et Analytics for Learn, vous verrez des options pour Rapports et Rapports sur les risques des étudiants sur la page Analyse des cours. Sélectionnez Rapports pour afficher les options Analytics for Learn.
Vous pouvez exporter la liste des étudiants depuis le SIE et l'importer dans une application telle que Microsoft® Excel® pour une analyse plus approfondie.
Onglet Analyse des questions
une analyse de question fournit des statistiques sur la performance générale, la qualité de l'évaluation, et sur des questions en particulier. Ces données vous aident à déterminer les questions qui peuvent mal refléter les aptitudes des étudiants. L'analyse des questions est destinée aux évaluations comportant des questions. Vous pouvez exécuter un rapport avant que tous les travaux n'aient été soumis si vous souhaitez vérifier la qualité de vos questions et y apporter des modifications.
Utilisation des journaux et des données d'accès utilisateur pour les décisions concernant l'intégrité académique
Anthology recommande de ne pas vous fier uniquement aux journaux d'activités et d'accès pour prendre des décisions sur l'intégrité académique des étudiants. Il est techniquement possible de se baser sur l'analyse des données d'individus ou de petits échantillons de données pour prendre des décisions à grands enjeux (p ex. pour détecter la tricherie), mais ces types d'analyses sont souvent influencés par des biais courants, en particulier par le biais de confirmation et les amalgames entre corrélation et causalité. Voici deux exemples de biais d'analyse des données susceptibles d'engendrer des conclusions incorrectes :
La modification de l'adresse IP d'un étudiant au début d'un test peut indiquer une tricherie consistant à faire passer le test par un autre individu. Cependant, cela peut également indiquer que l'étudiant a dû redémarrer son routeur ou qu'il utilise un RPV pour sécuriser son accès à partir d'un réseau public.
Le démarrage d'un test par plusieurs étudiants simultanément peut indiquer une tricherie, consistant à se coordonner pour le passer en groupe. Cependant, cela peut également indiquer que ces étudiants ont simplement des emplois du temps personnels et professionnels similaires, ce qui les amène à commencer leurs devoirs au même moment.
Pour ces raisons, il n'est pas recommandé d'utiliser les analyses de journaux d'accès aux tests et autres analyses ponctuelles à partir des journaux d'accès et d'activités comme le seul moyen de déterminer l'intégrité académique, bien qu'elles puissent corroborer les conclusions d'enquêtes sur les mauvaises conduites. Les journaux d'accès et d'activité sont principalement conçus pour l'analyse agrégée et le dépannage des problèmes système et des utilisateurs. Certains rapports sont construits à partir de fichiers journaux système plutôt que de tables de base de données transactionnelles. Bien qu'ils soient rares, ces types de rapports présentent un risque accru d'exclusion ou de doublon de données, ce qui les rend peu fiables pour l'analyse d'échantillons de petite taille, par exemple pour l'analyse des données d'un individu portant sur un point temporel précis.
Si vous avez des inquiétudes concernant la tricherie ou l'intégrité académique, nous vous recommandons de vous adresser dans un premier temps au service de votre établissement chargé de gérer ces risques de mauvaises conduites. Il peut s'agir du service des affaires ou de la technologie académiques, par exemple. En règle générale, ils disposent de politiques et de procédures approuvées pour mener des enquêtes, que l'activité en question se soit produite en ligne ou non. L'utilisation d'un seul journal ou d'un petit ensemble de données d'activité pour identifier une faute est susceptible de provoquer plusieurs types de biais dans les données. Anthology ne recommande donc pas une telle utilisation des données uniquement pour conclure à une faute.