2025 Sürüm Notları

The Ally canonical data model (CDM_ALY) is now mapped in CDM_MAP. This allows you to connect Ally data with the Blackboard canonical data model (CDM_LMS).

In CDM_MAP.COURSE: 

In CDM_MAP.TERM: 

You can use this query published in our GitHub query repository to start with your own analysis: Accessibility score per course with course information from Blackboard.

New columns included in CDM_Map are:

Image 1. Query in Snowflake connecting Ally and Blackboard data models

Accessibility data is key for institutions to guide decisions and support inclusive digital environments, identify faculties and courses that need improvement in accessibility, evaluate the adoption of accessibility tools and have support to comply with AX regulations and laws. 

Now, Ally score data is available in Illuminate in the new canonical data model CDM_ALY. Its refresh rate is every 12 hours. CDM_ALY is available for institutions with Blackboard as their LMS. Please note that this initial release does not yet map Ally data to other Blackboard data models, such as CDM_LMS.

Ally data is available in Snowflake, where administrators can create custom queries to report on various aspects of the accessibility performance at your institution.  

Tables and data details are in the Data Dictionary. You can use these queries published in the GitHub queries repository to start exploring Ally data: 

Image 1: Ally query in Snowflake in Illuminate

To improve the first-time user experience of Illuminate Reporting, administrators can now create and configure new users prior to the user’s first login. This ensures that new users can access appropriate reports and data on their first access.  

From the License Management tab in Settings, use the new Create User option to enter the exact username and identity provider for an existing Blackboard user, and then configure their Illuminate permissions. The user will appear in the user list. You need to assign the user an Illuminate role in Blackboard Administrator panel or by adding the user to the correspondent SAML group. 

Image 1: New user creation menu

Other improvements

This release also includes several improvements to user list and permissions management: 

• User deletion: Administrator can delete viewer users in the user list, freeing up a user seat in your license. Be sure to remove the user’s roles in Blackboard or SAML to fully revoke access to Illuminate. Deletion of Administrators and Authors is not yet supported.

• Live Institutional Hierarchy permissions: Hierarchy Nodes permissions, previously updated through a nightly process, are now refreshed in real time. 

• License identification: Your Illuminate license type (Core or Premium) is now visible in the License Management tab in Settings. 

• User roles and identity provider: The user list now displays each user’s assigned roles and corresponding identity provider. 

• Full list sorting: All columns in the user list are now sortable for easier navigation and management. 

Image 2: Improved user list in License Management tab in Settings

Blackboard kaynak tablolarının erişimini daha fazla bölgeye genişletmeye devam ediyoruz. Blackboard'un Open Database Schema'sından 191 kaynak tablo artık Avrupa'daki Illuminate Premium müşterileri için kullanılabilir. ABD bölgesine konuşlandırma sonraki sürümlerde takip edilecek. Blackboard için işlem veritabanı genellikle yalnızca Direct Data Access müşterilerine açıktır.

Bu varlıklar, mevcut Illuminate veritabanında yeni bir LEARN şemasında görünüm olarak Snowflake'te mevcuttur. Bu veriler her 4 saatte bir yenileniyor.

Avrupa bölgesinde barındırılan örnekler, daha güvenilir bir veri bağlantı yöntemi olan Çok Kiracılı mimariye taşınır. ABD bölgesindeki göç sonraki sürümlerde takip edilecek.

Snowflake'teki CDM_LMS bakarak instance'ınızın çoklu kiracı olup olmadığını kontrol edebilirsiniz. Çok kiracılı örneklerde veriler görünümlerde organize edilirken, tek kiracılı örneklerde veriler tablolarda organize edilir.

Veri Soru-Cevap artık Singapur AWS bölgesinde barındırılan müşteriler için sunulmaktadır; bu bölge yalnızca Singapur'daki değil, aynı zamanda Japonya, Filipinler, Hong Kong ve daha birçok kurumu da kapsıyor.

Data Q&A ile izleyiciler, mevcut konulara dayalı olarak sorular sorabilir ve çoklu görselleştirmeler ile yapay zeka tarafından oluşturulan metin tabanlı bir özet şeklinde cevap alabilirler.